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Actes du XXIVème Colloque de l'Association Internationale de Climatologie tirées des bulletins de l’ONMNE (Observatoire National des Maladies Nouvelles et Emergentes) dans leur forme brute, dans un premier lieu, puis nous avons calculer les pourcentages de cas de grippe de la population totale de chaque gouvernorat , pour faire la comparaison entre les deux gouvernorat s. 1.2. Données climatiques : Nous avons choisi d’étudier deux stations météorologiques tunisiennes qui appartiennent à deux étages climatiques différents: • Bizerte se trouve au nord Est du pays (figure n 1). Elle appartient au climat méditerranéen à nuance subhumide. Elle se caractérise par des hivers doux, humides et pluvieux et des étés chaux et sec. • Kasserine est situé au centre ouest du pays, à une altitude supérieure à 1000 mètres. Elle appartient dans sa partie nord au climat semi aride et dans son extrême sud au climat aride. Elle se caractérise par des hivers plus au moins froids, secs avec une pluviométrique très variable mais plus faible que celle de Bizerte. Nous avons tiré les données climatiques des archives de l’Institut National de la Météorologie. Dans ces documents nous avons relevé les températures maximales et minimales journalières. Et nous avons ensuite calculé les maximas et minimas hebdomadaires puisque nos données sanitaires ne sont disponibles que sur une échelle hebdomadaire. Figure 1 : les deux gouvernorat s étudiés Bizerte et Kasserine. 1.3. Croisement des données : Nous avons utilisé la méthode statistique de test de corrélation pour chercher le lien entre température et déclenchement d’épidémie de grippe pour les deux gouvernorats étudiés pour la saison froide 2009-2010. Cette analyse se fera à l’aide de calculs de corrélation menés sous le logiciel XL-Stat (Addinsoft, version 2010). La mise en relation entre baisse de température et déclenchement épidémique sera faite par l’étude des graphiques du nombre de grippe hebdomadaire et des températures maximales et minimales moyennes hebdomadaires pour les deux stations et prouvée par les tests de corrélations de Pearson. 406
Actes du XXIVème Colloque de l'Association Internationale de Climatologie 2. Résultats 2.1. Région de Bizerte D’après la figure n° 2 et le Tableau n° 1 nous pouvons retirer les remarques suivantes; 30 3500 25 3000 20 2500 2000 15 1500 10 1000 5 500 0 s 40 s s s 41 42 43 s s 44 45 s s s 46 47 48 s s s 49 50 51 s s s 1s 2s 3s 4s 5s 6s 7s 8s 9 s s 52 53 10 11 s s 12 13 s s s 14 15 16 s 17 0 octobre novembre decembre janvier fevrier mars avril nombre de grippe Température maximum Température minimum Figure 2 : Températures maximale et minimale et nombre de cas de grippe à Bizerte en 2009/2010 Le déclenchement épidémique intervient après une baisse significative de la température dans les semaines n°49 et 50. Ceci semble encore plus significatif pour les températures minimales dont les valeurs atteindraient 10°C pendant 3 semaines consécutives avant le déclenchement épidémique. Le pic de cas de grippe s’enregistre au cours de la 51ème semaine avec environ 3000 cas de grippe ce qui représente environ 0.5% de la population totale du gouvernorat de Bizerte. Cette semaine enregistre elle-même des baisses de températures significatives avec des températures maximales atteignant 15°C et des températures minimales ne dépassant pas les 7°C (Figure n°2). Pour une meilleure vérification de la relation température-grippe nous avons calculé le coefficient de détermination de Pearson Tableau 1 : Corrélation entre les températures minimales et maximales moyennes hebdomadaires et nombre de cas de grippe à Bizerte en 2009/2010. Matrice de corrélation (Pearson) Bizerte: Variables nombre de grippe Température minimum nombre de cas de grippe 1 -0,430 Température minimum -0,430 1 Variables nombre de grippe Température maximum nombre de cas de grippe 1 -0,477 Température maximum -0,477 1 Les valeurs en gras sont différentes de 0 à un niveau de signification alpha=0,05 La corrélation entre le nombre de cas de grippe et les températures minimales moyennes hebdomadaires est inverse et significative (coefficient de -0,430 (p
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