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Actes - Climato.be

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<strong>Actes</strong> du XXIVème Colloque de l'Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie<br />

VARIABILITE BIOCLIMATIQUE DE LA VÉGÉTATION DES<br />

MONTAGNES OUEST-AFRICAINES : SUIVI PAR IMAGERIE SPOT-VGT<br />

(2002-2009)<br />

DO T. P. T. (1, 2) , BIGOT S. (1) et ZIN I. (1)<br />

(1)<br />

Université Joseph Fourier - Grenoble 1 / CNRS / G-INP / IRD, Laboratoire d’étude des Transferts en<br />

Hydrologie et Environnement - LTHE UMR 5564<br />

BP 53, 38041 Grenoble cedex 9 – France<br />

Email : thao.do@ujf-grenoble.fr ; sylvain.bigot@ujf-grenoble.fr ; isa<strong>be</strong>lla.zin@ujf-grenoble.fr<br />

(2)<br />

Université des Mines et de Géologie d’Hanoï<br />

Département de Cartographie – Vietnam<br />

Résumé : L’étude des relations entre les variations climatiques et l’activité photosynthétique de la végétation est maintenant<br />

courante grâce à l’utilisation du NDVI. Elle a permis l’étude de nombreuses interactions à l’échelle du domaine ouestafricain,<br />

mais peu de travaux se sont encore penchés sur les espaces de montagnes, où les variations sont plus complexes, à<br />

cause de l’altitude et des états de surface forestiers spécifiques, mais aussi à cause de la plus forte nébulosité qui peut biaiser<br />

les données satellitaires. Un travail essentiellement descriptif est donc présenté ici, à partir des données quotidiennes SPOT-<br />

VGT de résolution kilométrique, sur la période 2002-2009, et pour cinq domaines ouest-africaines au moins situés au-dessus<br />

de 500 m d’altitude.<br />

Mots-clés : Afrique de l’Ouest, télédétection, montagne, végétation.<br />

Abstract : Monitoring bioclimatic variability of the West African mountain vegetation with SPOT-VGT data (2002-2010).<br />

Study of relationships <strong>be</strong>tween climate variations and vegetation photosynthetic activity is now current thanks to NDVI<br />

analyses. This index allowed us study of several interactions in West Africa, but few works still exist over African mountain<br />

domains, where variations are more complex <strong>be</strong>cause of height and specific forest cover, but also <strong>be</strong>cause of the strongest<br />

cloudiness which can introduce biases in the satellite data. A preliminary descriptive work is thus presented here, from the<br />

daily SPOT-VGT data, at kilometric spatial resolution, over the period 2002-2009, and for five West African domains at least<br />

situated over 500 m a.s.l..<br />

Keywords : Western Africa, remote sensing, mountain, vegetation.<br />

Introduction<br />

La végétation en milieu de montagne tropicale est une variable écologique et géophysique<br />

importante car elle peut évoluer rapidement et à cause de nombreuses raisons climatiques<br />

et/ou anthropiques (stress hydrique et thermique, incendies, déboisement, pratiques<br />

culturales,...), avec des interactions bio-géo-physiques différentes de celles qui ont pu être<br />

mises en évidence pour les espaces de savanes et de forêt de basses altitudes. A l’échelle<br />

ouest-africaine, ces modifications ont a priori été très significatives dans le contexte des<br />

changements pluviométriques (et des fortes variations démographiques) observés depuis une<br />

quarantaine d’années. Plusieurs études menées à l’échelle planétaire indiquent par ailleurs que<br />

les variations climatiques contemporaines ont déjà eu des effets significatifs sur la végétation<br />

de montagne à basse altitude au cours des 60 dernières années. La télédétection est alors<br />

l’outil adapté pour étudier sa dynamique spatio-temporelle, notamment quand il existe peu de<br />

données et observations in situ de ces espaces de moyennes et hautes montagnes africains, et<br />

que leur accès demeure souvent compliqué (physiquement et politiquement).<br />

L’objectif de cette étude est donc de caractériser l’activité photo-synthétique (i.e. la<br />

dynamique phénologique) de la végétation des espaces de montagne ouest-africains (c’est-àdire<br />

situés au dessus de 500 m d’altitude) à partir de données satellitaires et d’un indice<br />

comme le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Les typologies végétales<br />

discriminées permettront ainsi de distinguer les différentes sensibilités aux variations<br />

climatiques intra- et interannuelles.<br />

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