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Actes - Climato.be

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<strong>Actes</strong> du XXIVème Colloque de l'Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie<br />

seulement une dimension, le procédé est nommé comme mono fractal, et pourtant, les<br />

systèmes géophysiques ne sont pas unis et la dynamique n’est pas géométrie, étant en général<br />

des champs, passibles ainsi, d’une analyse multifractal, c’est-à-dire, un ensemble de valeurs<br />

obtenues par la dimension fractale de chaque seuil (Briggs, 1992).<br />

On discutera ici la Dimension Fractale, qui peut être comprise comme le rapport entre les<br />

changements qui ont lieus dans les grandeurs ou dans les quantités des éléments dans<br />

l’ensemble des différentes échelles, dans ce cas-là, travers les précipitations pluviométriques à<br />

la Bande Littorale et au Plateau Atlantique de l’État de São Paulo, Brésil, qui sont sous le<br />

domaine du climat du type tropical.<br />

1. Procédés de la Recherche<br />

La première étape du travail consiste à la choix de l’échelle temporelle d’analyse. Avec le<br />

but de faire un étude comparative, on a choisi trois années-modèle, selon la proposition de<br />

Monteiro (1971). Les années choisis ont été ceux de 1983, 1984 et 1985 avec le but d’évaluer<br />

la distributions spatiale de la dimension fractale des pluies. C’est important de souligner que,<br />

ces années-modèle représentent une année pluvieuse, l’autre normale et l’autre sèche,<br />

respectivement. La sélection de ces années se réfère à la singularité qu’ils représentent dans le<br />

régime de pluies de la région, où ils constituent un phénomène de grande importance dans le<br />

contexte géographique. Le 1983, par exemple, est l’année la plus pluvieuse de la série<br />

historique dans la plus grande partie des saisons pluviométriques de la région Sud et Sudest.<br />

Puis l’année 1985 se distingue, au contraire, par la manque pluviométrique. A la fin, l’année<br />

1984 est classifiée comme, on l’a appelée, l’année-modèle.<br />

La seconde étape se réfère à la choix spatiale. Pour cela, ils ont été évalués des données<br />

quotidiennes de dix-huit stations pluviométriques qui font partie au Département de l’Eau et<br />

Énergie Électrique (DAEE), en dix-huit communes. Deux compartiments géo morphiques de<br />

l’État de São Paulo, la Province Littorale et le Plateau Atlantique ont été analysés (fig. 1),<br />

alors neuf communes de chaque compartiment ont été élues et on a pris en considération<br />

tantôt la cohérence à la couverture spatiale des stations que la qualité des données.<br />

Vue que la région a deux régimes pluviométriques bien définis, le sèche (d’avril à<br />

septembre) et le pluvieux (d’octobre à mars) on a choisi la division entre ces deux périodes<br />

pour l’analyse de la Dimension Fractale en chaque année modèle.<br />

La dimension fractale a été obtenue tout en suivant la méthode de Mayer (1992) et Andrle<br />

(1992) qui a été aussi appliquée par Christofoletti (1997). Cela consiste à fragmenter l’unité<br />

initialle en unités progressivement plus petite (en considérant l’inverse de sa puissance<br />

quadratique, où on a commencé par un segment de 192 jours, en partant pour les segments de<br />

96, 48, 24, 12, 06, 03 et 01 jour) et compter la fréquence d’événements pluvieux pour chaque segment,<br />

en utilisant pour cela, des seuils progressives en quantité de pluviométrie avec sa correspondante<br />

valeur logarithme, arrivant à la dimension fractale des pluies. Ici, cinq seuils pluviométriques distincts<br />

ont été analysées (> 0 mm, > 5 mm, > 10 mm, > 20 mm e > 40 mm), avec la même série<br />

temporelle, ce qui caractérise, ainsi, l’analyse multifractale des précipitations. À la fin, pour la<br />

spatialisation des valeurs fractales, il a été le software Surfer 8 comme instrument<br />

d’interpolation.<br />

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