Actes - Climato.be

Actes du XXIVème Colloque de l'Association Internationale de Climatologie
données simulées par le modèle RAMS, avec un seuil de significativité de 5%. Le coefficient
de détermination est également utilisé afin de mesurer l’adéquation du modèle et des données
observées. Une analyse critique des biais est enfin effectuée.
2. Résultats
2.1. Simulations des 8 et 10 avril 2003
Du 7 au 11 avril 2003, la France et plus particulièrement le nord et le centre-est français
ont été soumis à une advection d’air froid venue de l’Europe de l’Est. Le Val de Loire, bien
qu’un peu plus en bordure de cet air glacial, connaît des gelées assez marquées pour la saison
comme -1°C à Saumur le 10 ou jusqu’à -3°C à Angers le 11 au matin ; le 10 avril est étudié
car les gelées sont plus accentuées à cette date. Les dégâts sont bien moins importants dans le
Val de Loire qu’en Champagne où près de 29 000 hectares ont été touchés et plus de 13 000
hectares ont été détruits à 100% à la fin avril (Moncomble et al., 2007) ; les secteurs précoces,
en particulier ceux plantés en chardonnay, ont été les plus atteints avec 80% de destruction en
moyenne. Le 8 avril est étudié car l’aléa gélif printanier a fait beaucoup de dommages sur les
jeunes bourgeons sortis quelques jours auparavant (le 4 avril en moyenne). Suite à l’advection
d’air froid, des conditions radiatives ont favorisé des minima thermiques observés sur tout le
vignoble inférieurs au seuil de gel agronomique (-2°C).
La comparaison des simulations de RAMS et des observations pour les différentes stations
des deux vignobles montre des coefficients de corrélation statistiquement significatifs (Tableau
1).
Tableau 1 : Coefficient de corrélation entre les données observées et simulées (nombre d’observations : 24 par
dates retenues, alpha = 5%)
Val de Loire
Champagne
Montreuil‐ Bellay Beaulieu Bouzy haut Avize bas Châtillon
08‐Apr 0.95 0.93 0.97
10‐Apr 0.94 0.88
08‐Aug 0.92 0.97 0.97 0.97 0.92
La figure 3 montre que les températures sont correctement simulées dans le temps, ce qui
est appuyé par les valeurs des coefficients de détermination qui montrent que le modèle, toutes
stations confondues, est en adéquation de 77 à 94% avec les observations. Cependant, les
coefficients de détermination sont plus faibles dans le Val de Loire, notamment à Beaulieu car
en fin d’après-midi et soirée, le modèle simule une chute plus importante des températures
contrairement aux données observées dans les deux stations (Figure 3B).
En termes de biais (écart entre simulé et observé), le modèle a tendance à accentuer les
gelées pour le 10 avril dans le Val de Loire avec un biais sur la température minimale de -
2,7°C. En Champagne sur les 3 stations et pour le 8 avril, le biais froid est en moyenne de -
2,2°C sur les minima. Le biais moyen, calculé sur toutes les données horaires, toutes stations
confondues sur la journée du 10 avril dans le Val de Loire est de -1,7°C et de -1,2°C en
Champagne pour le 8 avril.
114