Actes - Climato.be

Actes du XXIVème Colloque de l'Association Internationale de Climatologie
CARACTERISATION DE LA SECHERESSE CLIMATIQUE DANS LE
NORD CENTRE DE L’ALGERIE : CAS LE BASSIN VERSANT DE LA
SOUMMAM
AZZI.A¹, MEDJERAB. A².,
Faculté des Sciences de la Terre, de la Géographie et de l’Aménagement du Territoire, Université des Sciences et
de la Technologie Houari Boumediene. BP : 32, El- Alia Bab- Ezzouar 16111, Alger- Algérie.
(1) E-Mail : amel.azzi@yahoo.fr (2) E-Mail : a_medjrab@hotmail.com
Résumé : L'Algérie est confrontée depuis des années à des épisodes de sécheresse qui ont un impact négatif sur l'agriculture
et les conditions de vie de la population, notamment rurale. Parmi les sécheresses, les plus sévères et les plus persistantes,
sont celles des deux dernières décennies qui ont été caractérisées par un déficit pluviométrique de l'ordre de 12% pour la
région Centre. Dans ce travail, nous tentons d’identifier, de caractériser et de quantifié ce phénomène climatique, par la
méthode de l’Indice de Précipitation Standardisé (SPI) à l’échelle annuelle, saisonnière, et mensuelle pour trois stations,
ayant de longues périodes d’observations (1936-2007). Les résultats obtenus montrent que la fréquence, la persistance, et la
sévérité de la sécheresse climatique observée dés le début des années 1960 et 1970, ont un impact important sur les
ressources en eau superficielles de la région.
Mots clés : Sécheresse climatique, Indice de Précipitations Standardisé, Bassin versant de la Soummam, Algérie.
Abstract : Characterization of the climate drought in the centre north of Algeria, example: watershed Soummam.
Algeria is confronted for years by drought episodes which have a negative impact on the agriculture and the population life
conditions, in particular rural. Among the drought, most severe and most persistent, are those the two last decades which
were characterized by a pluviometric deficit about of 12% for the Centre area. In this work, we try to identify, to characterize
and to quantify this climatic phenomenon, by the Precipitation Standardized Index (SPI) method, on various scales of time
for three stations, having long observations periods (1936-2007). The results show that the frequency, persistence, and the
severity of the climatic dryness which is observed from the beginning of 1960 and 1970, have an important impact on the
surface water resources of the area.
Keywords : Climate drought, Standardized Precipitation Index (SPI), Soummam watershed, Algeria.
Introduction
La sécheresse est l’un des phénomènes extrêmes qui ont marqués les populations à travers
des générations. Dépourvue d’une définition universelle, la sécheresse peut être définie
comme étant un déficit de disponibilité en eau par rapport à une situation considérée comme
normale pour une période et une région déterminée [1]. On distingue quatre types de
sécheresse: météorologique, agricole, hydrologique et socioéconomique, mais dans l’usage le
plus fréquent la sécheresse climatique, se réfère généralement à la sécheresse météorologique,
qui se caractérise par une réduction ou une mauvaise répartition, voire une absence des pluies
dans une région donnée pendant une période de temps [2]. La sécheresse a toujours fait partie
de l’histoire de l’Algérie. Des études ont montré que l’Algérie dans le passé a connu des
sécheresses sévères qui ont affecté les ressources en eau aussi bien du point de vue qualitatif
que quantitatif comme celle de la période 1941- 1943 qui a affecté sérieusement l’Algérie
nord-occidentale. Mais les sécheresses les plus sévères et les plus persistantes sont celles des
deux dernières décennies caractérisées par un déficit de l’ordre de 20% pour la région Ouest,
13% pour la région Est et 12% pour la région Centre [3].
Plusieurs indices et méthodes ont été développés à cet effet afin de caractériser et identifier
la sécheresse climatique à différentes échelles de temps (annuelle, mensuelle, saisonnière). Ils
permettent de déterminer le seuil de la sécheresse climatique, d’établir une classification selon
la sévérité de l’évènement et selon sa position et d’identifier la probabilité d’occurrence de
différentes classes de sévérité.
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