Actes - Climato.be

Actes du XXIVème Colloque de l'Association Internationale de Climatologie
Quantile centennal pour PM24
Quantile centennal pour PM1
Rapport PM1 / PM24
T = 100 ans
Quantile centennal pour PM1
+ Postes journaliers
• Postes horaires
Figure 2 : Cartes de quantiles estimés par la méthode SHYREG : quantiles centennaux de la pluie maximale en
24h (PM24) et celle en 1h (PM1) ainsi que leur rapport.
Le zoom sur les Alpes permet de se rendre compte de la variabilité des quantiles estimés
par la méthode SHYREG. Des pixels voisins peuvent varier du simple au double reflétant la
prise en compte du relief dans la régionalisation des paramètres du modèle. Alors que les
caractéristiques de pluies extrêmes sont souvent corrélées avec l’altitude sur cette zone
[Weisse & Bois, 2001], l’altitude n’a pas été retenue comme variable explicative de la
variabilité des paramètres journaliers (et donc des quantiles). Par exemple, dans la
cartographie du paramètre µPJmax (été), l’altitude arrive en quatrième position après la
distance à la mer et les effets de grandes vallées et de leur orientation. Le choix de ces
variables permet, dans un premier temps, d’éviter une extrapolation des résultats sur les zones
de hautes altitudes (pas forcément vérifiable car les données sont très rares) mais également
de reproduire les effets de vallées. Cette variabilité serait difficilement représentable avec les
approches classiques (interpolation spatiale des quantiles estimés localement) du fait du
nombre limité de postes.
Conclusion & Perspectives
Nous avons proposé une approche originale et complète dans l’estimation et la
connaissance de l’aléa pluvial sur toute la France. Au lieu de cartographier directement les
quantiles, nous avons régionalisé les paramètres d’un générateur de pluies qui sont issus d’une
information journalière nettement plus abondante qu’une information horaire. L’intérêt d’une
telle méthode est double. Tout d’abord, les relations permettant de cartographier les
paramètres sont moins soumises à l’échantillonnage du fait leur caractère moyen, calculé sur
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