ICF Rivista dell'Industria Chimica e Farmaceutica - n° 4 Settembre /Ottobre 2021
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Automazione/Strumentazione<br />
Visione artificiale basata sul deep learning<br />
SICK ha implementato l’innovativa SensorApp Intelligent<br />
Inspection, una soluzione di visione artificiale basata<br />
su Deep Learning per l’intera famiglia di camere<br />
2D InspectorP6xx.<br />
Intelligent Inspection permette agli utenti di risolvere<br />
ancora più facilmente complessi compiti di ispezione,<br />
controllo qualità e classificazione per prodotti cresciuti<br />
in natura o con forme irregolari, che in precedenza<br />
erano difficilmente gestibili con classici algoritmi<br />
di visione basati su regole, a causa della loro variabilità<br />
intrinseca.<br />
La SensorApp Intelligent Inspection di SICK, basata<br />
su Deep Learning, può essere eseguita direttamente a<br />
bordo di tutte le camere 2D della famiglia Inspector-<br />
P6xx, come semplice espansione della SensorApp Quality<br />
Inspection, preinstallata di default. Combinando<br />
gli strumenti classici di analisi dell’immagine basati su<br />
regole con la nuova potente funzionalità di classificazione<br />
basata su Deep Learning, agli utilizzatori di Intelligent<br />
Inspection si aprono nuove possibilità di automatizzare<br />
operazioni di ispezione complesse, che finora<br />
non erano possibili.<br />
Ispezioni intelligenti<br />
Applicazioni di visione che sfruttano l’Intelligenza artificiale<br />
possono ora essere predisposte facilmente ed<br />
eseguite sull’intera gamma dei sensori di visione InspectorP6xx<br />
di SICK. Il nuovo, ultracompatto InspectorP61x<br />
è attualmente il più piccolo sensore di visione<br />
in cui gli algoritmi di Deep Learning eseguono direttamente<br />
a bordo del dispositivo, ma le possibilità di un’ispezione<br />
intelligente si estendono a tutta la famiglia,<br />
fino al robusto InspectorP65x, che garantisce risoluzione<br />
particolarmente elevata e campi inquadrati più ampi.<br />
Applicazioni, per le quali finora era molto difficile ottenere<br />
controlli qualità robusti e ripetibili, possono ora essere<br />
risolte grazie alla Intelligent Inspection SensorApp<br />
di SICK in modo semplice e con elevata affidabilità. In<br />
tal modo anche operazioni di analisi di oggetti che presentano<br />
caratteristiche variabili risultano semplici e accessibili.<br />
Tra queste vi sono, per esempio, applicazioni<br />
complesse come la verifica dell’orientamento di assi di<br />
legno mediante il rilevamento della struttura ad anello<br />
annuale, l’ispezione di superfici altamente riflettenti,<br />
che cambiano aspetto a seconda dell’incidenza della<br />
luce, la classificazione di oggetti con caratteristiche intrinsecamente<br />
variabili, come gli alimenti o le saldature.<br />
“Estendendo la Intelligent Inspection SensorApp a tutte<br />
le telecamere InspectorP6xx di SICK, gli utenti possono<br />
selezionare il sensore di visione con le caratteristiche<br />
più adatte, in termini di dimensione, risoluzione,<br />
ottiche ed illuminazione, per acquisire un’immagine ottimale<br />
e poi implementare facilmente ispezioni di visione<br />
complesse grazie all’Intelligenza artificiale”, spiega<br />
Fredrik Nilsson, responsabile della Business Unit Machine<br />
Vision di Sick. “Gli utenti vengono guidati attraverso<br />
un processo intuitivo che, nel cloud, insegna al sistema<br />
attraverso immagini di esempio come distinguere<br />
fra oggetti conformi e non conformi, istruendo le reti<br />
neurali di SICK specificamente ottimizzate”.<br />
Con lo strumento “Image collection” della Intelligent<br />
Inspection, gli utenti raccolgono innanzitutto immagini<br />
esemplificative del prodotto nelle condizioni di produzione<br />
reali. Le caricano poi facilmente in dStudio, il<br />
servizio digitale di SICK basato su cloud, che permette<br />
di eseguire il training della rete neurale. Con un processo<br />
graduale, grazie a questo strumento, la rete neurale<br />
viene istruita affinché sia in grado di soddisfare i<br />
requisiti necessari all’ispezione. All’occorrenza è possibile<br />
aggiungere ulteriori immagini, per perfezionare<br />
ulteriormente il training.<br />
Non appena l’utente è soddisfatto del risultato, può<br />
scaricare la rete neurale istruita dal cloud e caricarla<br />
sulla camera InspectorP6xx di SICK, dove potrà prendere<br />
autonomamente decisioni, senza che occorra un<br />
ulteriore collegamento al cloud.<br />
“Poiché l’Intelligent Inspection SensorApp di SICK esegue<br />
direttamente sui sensori di visione InspectorP6xx<br />
di SICK, non occorre hardware supplementare”, afferma<br />
Anders Gibeck, Product Manager Machine Vision 2D<br />
di SICK. “Così l’utente è in grado di implementare complesse<br />
ispezioni di visione a costi di esercizio notevolmente<br />
ridotti”.<br />
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