ICF Rivista dell'Industria Chimica e Farmaceutica - n° 4 Settembre /Ottobre 2021

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Automazione/Strumentazione Visione artificiale basata sul deep learning SICK ha implementato l’innovativa SensorApp Intelligent Inspection, una soluzione di visione artificiale basata su Deep Learning per l’intera famiglia di camere 2D InspectorP6xx. Intelligent Inspection permette agli utenti di risolvere ancora più facilmente complessi compiti di ispezione, controllo qualità e classificazione per prodotti cresciuti in natura o con forme irregolari, che in precedenza erano difficilmente gestibili con classici algoritmi di visione basati su regole, a causa della loro variabilità intrinseca. La SensorApp Intelligent Inspection di SICK, basata su Deep Learning, può essere eseguita direttamente a bordo di tutte le camere 2D della famiglia Inspector- P6xx, come semplice espansione della SensorApp Quality Inspection, preinstallata di default. Combinando gli strumenti classici di analisi dell’immagine basati su regole con la nuova potente funzionalità di classificazione basata su Deep Learning, agli utilizzatori di Intelligent Inspection si aprono nuove possibilità di automatizzare operazioni di ispezione complesse, che finora non erano possibili. Ispezioni intelligenti Applicazioni di visione che sfruttano l’Intelligenza artificiale possono ora essere predisposte facilmente ed eseguite sull’intera gamma dei sensori di visione InspectorP6xx di SICK. Il nuovo, ultracompatto InspectorP61x è attualmente il più piccolo sensore di visione in cui gli algoritmi di Deep Learning eseguono direttamente a bordo del dispositivo, ma le possibilità di un’ispezione intelligente si estendono a tutta la famiglia, fino al robusto InspectorP65x, che garantisce risoluzione particolarmente elevata e campi inquadrati più ampi. Applicazioni, per le quali finora era molto difficile ottenere controlli qualità robusti e ripetibili, possono ora essere risolte grazie alla Intelligent Inspection SensorApp di SICK in modo semplice e con elevata affidabilità. In tal modo anche operazioni di analisi di oggetti che presentano caratteristiche variabili risultano semplici e accessibili. Tra queste vi sono, per esempio, applicazioni complesse come la verifica dell’orientamento di assi di legno mediante il rilevamento della struttura ad anello annuale, l’ispezione di superfici altamente riflettenti, che cambiano aspetto a seconda dell’incidenza della luce, la classificazione di oggetti con caratteristiche intrinsecamente variabili, come gli alimenti o le saldature. “Estendendo la Intelligent Inspection SensorApp a tutte le telecamere InspectorP6xx di SICK, gli utenti possono selezionare il sensore di visione con le caratteristiche più adatte, in termini di dimensione, risoluzione, ottiche ed illuminazione, per acquisire un’immagine ottimale e poi implementare facilmente ispezioni di visione complesse grazie all’Intelligenza artificiale”, spiega Fredrik Nilsson, responsabile della Business Unit Machine Vision di Sick. “Gli utenti vengono guidati attraverso un processo intuitivo che, nel cloud, insegna al sistema attraverso immagini di esempio come distinguere fra oggetti conformi e non conformi, istruendo le reti neurali di SICK specificamente ottimizzate”. Con lo strumento “Image collection” della Intelligent Inspection, gli utenti raccolgono innanzitutto immagini esemplificative del prodotto nelle condizioni di produzione reali. Le caricano poi facilmente in dStudio, il servizio digitale di SICK basato su cloud, che permette di eseguire il training della rete neurale. Con un processo graduale, grazie a questo strumento, la rete neurale viene istruita affinché sia in grado di soddisfare i requisiti necessari all’ispezione. All’occorrenza è possibile aggiungere ulteriori immagini, per perfezionare ulteriormente il training. Non appena l’utente è soddisfatto del risultato, può scaricare la rete neurale istruita dal cloud e caricarla sulla camera InspectorP6xx di SICK, dove potrà prendere autonomamente decisioni, senza che occorra un ulteriore collegamento al cloud. “Poiché l’Intelligent Inspection SensorApp di SICK esegue direttamente sui sensori di visione InspectorP6xx di SICK, non occorre hardware supplementare”, afferma Anders Gibeck, Product Manager Machine Vision 2D di SICK. “Così l’utente è in grado di implementare complesse ispezioni di visione a costi di esercizio notevolmente ridotti”. 70 icf CHIMICA E
RIVISTA DELL’ POSTE ITALIANE SPA - SPED. IN ABB. POSTALE 70% - LO/MI - COSTO COPIA €10,00 ANNO IX - NUMERO 1 - FEBBRAIO/MARZO 2020 www.interprogettied.com icf APPUNTAMENTI ENERGIA SPS Italia: 10 temi per L’industria chimica per il 2020 un dialogo fra uomo e tecnologia punta a ridurre i consumi INDUSTRIA CHIMICA E FARMACEUTICA ANNOXI NUMERO1 FEBBRAIO/MARZO2020 PRODUZIONE CHIMICA Le previsioni POSTE ITALIANE SPA•SPED. IN ABB. POSTALE•70%•LO/MI•COSTO COPIA € 8,00 Il mercato globale degli emulsionanti RIVISTA DELLE www.interprogettied.com Gli investimenti nell’efficienza Materiali e certificazioni energetica della produzione alimentare per il packaging sostenibile SISTEMI PER PRODURRE POSTE ITALIANE SPA • SPED. IN ABB. POSTALE • 70% • L0/MI • COSTO COPIA € 8,00 www.interprogettied.com la ubfornitura Bimestrale - anno XI - n°1 gennaio/febbraio 2020 Pag. 10 Pag. 20 Pag. 32 PMI SPS MACCHINE UTENSILI L’eccellenza dell’imprenditoria Se uomo e tecnologia Maggiore produttività nelle italiana dialogano sul futuro lavorazioni complesse ARCOPLEX GROUP “Le imprese italiane supereranno l’emergenza” ATTUALITÀ Plastic tax: una misura che fa discutere VERSALIS Opzioni per una circolarità virtuosa la www.interprogettied.com plastic a OGGI e DOMANI ANNOXXXI N.1 GENNAIO/FEBBRAIO 2020 INSIEME CE LA FAREMO GUARDIAN TM ICF - Rivista dell'Industria Chimica e Farmaceutica è la nuova rivista di Interprogetti che, oltre ad offrire un quadro esaustivo sullo stato dell'arte dei due settori di riferimento, rappresenta uno strumento di lavoro qualificato, attraverso una presentazione completa dell'innovazione tecnologica ad essi dedicata. Tecnologie Alimentari, la rivista tecnico-scientifica di riferimento per i tecnologi alimentari, illustra le reali innovazioni, con i contributi dei massimi esperti dei diversi comparti del settore. Ingredienti macchine e attrezzature per ottenere l'eccellenza del prodotto alimentare. La Subfornitura, la rivista che presenta l'attuale realtà della lavorazione per conto terzi, i cui protagonisti hanno acquisito una maggiore specializzazione e collaborano con il committente per la messa a punto del prodotto finito. La Plastica Oggi e Domani rivista dedicata al settore materie plastiche che fornisce, un’informazione esaustiva sulle nuove tecnologie, i materiali e le applicazioni. icf RIVISTA DELL’ INDUSTRIA CHIMICA E FARMACEUTICA Italia: ❏ spedizione ordinaria 40,00 € ❏ contrassegno 43,00 € Estero: ❏ spedizione ordinaria 58,50 € ❏ spedizione prioritaria Europa 65,00 € ❏ spedizione prioritaria Africa, America, Asia 92,00 € ❏ spedizione prioritaria Oceania 140,00 € Italia: ❏ spedizione ordinaria 61,00 € ❏ contrassegno 65,00 € Estero: ❏ spedizione ordinaria 89,50 € ❏ spedizione prioritaria Europa 101,00 € ❏ spedizione prioritaria Africa, America, Asia 125,00 € ❏ spedizione prioritaria Oceania 140,00 € Italia: ❏ spedizione ordinaria 61,00 € ❏ contrassegno 65,00 € Estero: ❏ spedizione ordinaria 89,50 € ❏ spedizione prioritaria Europa 101,00 € ❏ spedizione prioritaria Africa, America, Asia 125,00 € ❏ spedizione prioritaria Oceania 140,00 € Indirizzo a cui vanno effettuate le spedizioni: Nome .............................................................................................. Cognome........................................................................................ Ditta/ente ........................................................................................ Via................................................................................................... Città ............................................................................................... Prov .................Cap ..........................Naz ....................................... Tel. .................................................................................................. e-mail ............................................................................................. Informativa a richiesta di consenso - d.lgs 196/2003. Ai sensi dell’art.11 della Legge 675/96 ed in relazione all’informativa che avete fornito sui dati richiesti, si esprime il consenso al trattamento ed alla comunicazione degli stessi. 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