15 - programa de pós graduação em métodos numéricos da ufpr ...

não consegue lidar com problemas discretos de grande porte. Algoritmos de otimização tais
como “branch and bound” e a programação dinâmica, que visam buscar a solução ótima, têm
muitas limitações em lidar com muitos problemas dessa natureza.
Devido a isso, abre-se um caminho favorável para o uso de soluções heurísticas ou,
especificamente, de metaheurísticas, tendo em vista que esses algoritmos são apropriados para
problemas em que o número de soluções a serem analisadas é muito grande. Jans & Degraeve
(2005) salientam que uma das principais razões para o sucesso das metaheurísticas é a
flexibilidade e habilidade para lidar com problemas grandes e complexos.
Com base nas exposições apresentadas, fica evidente que a utilização de heurísticas e,
em especial, de metaheurísticas é mais recomendada para problemas de seqüenciamento de
produção, haja visto se tratar de um problema de otimização combinatória. A seguir é
apresentada uma análise mais detalhada sobre essa categoria de algoritmos.
2.2 METAHEURÍSTICAS
Como mencionado anteriormente, os algoritmos heurísticos apresentam aplicação em
problemas de otimização combinatória. Segundo Colorni et al. (1996), um problema de
otimização combinatória é especificado por uma classe de instâncias onde uma instância é
definida por um par (S,f), em que S é um conjunto finito de todas as soluções factíveis,
chamado espaço de soluções, e a função custo f é um mapeamento f: S→R. O valor ótimo de f
(problema de minimização) é dado por:
fo = min (f(i):i ∈ S),
e o conjunto de soluções ótimas é dado por:
So = {i ∈ S: f(i) = fo}
A tarefa é encontrar alguma solução io ∈ So.
Antes de analisar com maior propriedade os algoritmos heurísticos, faz-se necessário
definir de uma maneira mais formal o conceito de heurística.
Uma heurística é uma técnica que busca alcançar uma boa solução
utilizando um esforço computacional considerado razoável, sendo capaz de
garantir a viabilidade ou otimalidade da solução encontrada ou, ainda, em
muitos casos, ambas, especialmente nas ocasiões em que essa busca partir
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