15 - programa de pós graduação em métodos numéricos da ufpr ...

- Número de períodos do curso: Np = 8;
- Carga horária do período: ChpP = 200h, para qualquer valor de P;
- Número de disciplinas por período do curso: NdP = 2, para qualquer valor de P.
5.1.3 Customização do sistema para o problema considerado
Esta fase tem como objetivo adequar o sistema de otimização desenvolvido no
capítulo 4 para o problema contextualizado anteriormente. Tal adequação deve ser realizada
nos dois indicadores de desordem (IDP e IDR) e no algoritmo de otimização.
5.1.3.1 Elaboração do Indicador de Desordem de Posição (IDP)
A expressão 15, apresentada do item 4.1.1, mostra a forma de obtenção do IDPT para
um quadro curricular de uma turma T qualquer. Para a formulação do IDP, fez-se necessário
encontrar os valores de cfi e IDPmax para o problema em questão. Para a obtenção desses
valores foi necessário obter dos especialistas os valores para os graus de flexibilidades (gfD)
das disciplinas, tendo em vista que cfD é função de gfD. Quatro professores do curso
considerado definiram, em conjunto, o grau de flexibilidade para cada uma das disciplinas. A
Tabela 5 apresenta os índices gf’s estipulados pelos especialistas para as disciplinas, bem
como os correspondentes cf’s obtidos.
TABELA 5 – Índices gf e cf das disciplinas para o primeiro problema
Para a obtenção do IDPmax, utiliza-se da expressão 16, localizada no item 4.1.1 desta
pesquisa. O valor obtido para o IDPmax para o problema em questão foi de 136,25. Assim, a
expressão para o cálculo do IDPT é dada por:
16
∑
=
100.
rs
Di
. cfi
IDP T = i 1
136,
25
(31)
onde
IDPT = Valor relativo do IDP para o currículo da turma T que está sendo analisada;
Di rs = Distância entre o período r alocado para a disciplina i até seu período original s;
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