15 - programa de pós graduação em métodos numéricos da ufpr ...
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termos <strong>de</strong> solução e t<strong>em</strong>po computacional. Suas conclusões foram <strong>de</strong> que o AG teve pior<br />
<strong>de</strong>s<strong>em</strong>penho <strong>em</strong> relação às outras metaheurísticas no que consiste ao t<strong>em</strong>po computacional.<br />
Ao se comparar SA e BT, Sinclair (1993) <strong>de</strong>staca que a BT forneceu melhores resultados <strong>em</strong> 3<br />
<strong>de</strong> ca<strong>da</strong> 4 casos estu<strong>da</strong>dos, <strong>em</strong>bora o t<strong>em</strong>po computacional <strong>em</strong> ambos os algoritmos foram<br />
compatíveis. Resultados s<strong>em</strong>elhantes po<strong>de</strong>m ser encontrados no artigo <strong>de</strong> Lee & Kim apud<br />
Arostegui et al. (2006). Eles aplicaram as mesmas três metaheurísticas <strong>em</strong> outros probl<strong>em</strong>as<br />
<strong>de</strong> otimização e concluíram que a BT e o SA apresentaram <strong>de</strong>s<strong>em</strong>penho s<strong>em</strong>elhante, enquanto<br />
o AG um <strong>de</strong>s<strong>em</strong>penho um pouco pior. Youssef et al. (2000) também impl<strong>em</strong>entaram e<br />
testaram as mesmas metaheurísticas <strong>em</strong> cinco diferentes probl<strong>em</strong>as <strong>de</strong> otimização <strong>de</strong><br />
distribuição <strong>de</strong> componentes eletrônicos <strong>em</strong> placas <strong>de</strong> circuito impresso. Eles compararam o<br />
<strong>de</strong>s<strong>em</strong>penho dos três algoritmos <strong>em</strong> relação aos seguintes aspectos:<br />
- quali<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>da</strong> melhor solução obti<strong>da</strong> <strong>em</strong> ca<strong>da</strong> uma <strong>da</strong>s heurísticas.<br />
- progresso <strong>da</strong> pesquisa <strong>de</strong> uma solução inicial até encontrar um critério <strong>de</strong> para<strong>da</strong>.<br />
- custo computacional para encontrar a melhor solução.<br />
- número <strong>de</strong> soluções encontra<strong>da</strong>s <strong>em</strong> sucessivos intervalos.<br />
Os autores observam que entre os três algoritmos testados a BT apresentou o melhor<br />
<strong>de</strong>s<strong>em</strong>penho. Hasan et al. (2000) aplicaram AG, SA e BT para uma série <strong>de</strong> probl<strong>em</strong>as cuja<br />
função objetivo era do tipo pseudo-booleana quadrática, funções estas que mo<strong>de</strong>lam uma<br />
gran<strong>de</strong> quanti<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> probl<strong>em</strong>as. Nas suas pesquisas concluíram que as soluções finais não<br />
apresentaram diferenças significantes. Concluíram, entretanto, que o AG apresentou melhor<br />
<strong>de</strong>s<strong>em</strong>penho médio nas soluções propostas <strong>em</strong> menos t<strong>em</strong>po computacional e que a BT,<br />
comparado com o AG e com o SA, não foi satisfatória. Kincaid apud Arostegui et al. (2006)<br />
comparou a BT e o SA <strong>em</strong> probl<strong>em</strong>as <strong>de</strong> localização <strong>de</strong> facili<strong>da</strong><strong>de</strong>s e concluiu que a BT<br />
apresentou melhor <strong>de</strong>s<strong>em</strong>penho <strong>em</strong> relação ao SA. Já Drezner (2002), <strong>em</strong> seu trabalho,<br />
comparou o <strong>de</strong>s<strong>em</strong>penho <strong>de</strong> cinco heurísticas ao resolver um probl<strong>em</strong>a variante <strong>de</strong> alocação<br />
<strong>de</strong> facili<strong>da</strong><strong>de</strong>s e concluiu que o SA apresentou melhor <strong>de</strong>s<strong>em</strong>penho.<br />
Pela breve apresentação anterior, po<strong>de</strong>-se concluir que as três metaheurísticas<br />
apresentam <strong>de</strong>s<strong>em</strong>penho compatível, talvez com o AG tendo um <strong>de</strong>s<strong>em</strong>penho um pouco pior.<br />
Vale salientar que a análise anterior foi feita utilizando-se <strong>da</strong>s metaheurísticas originais, ou<br />
seja, s<strong>em</strong> hibridização. Estudos recentes afirmam que a hibridização <strong>de</strong> heurísticas t<strong>em</strong><br />
apresentado bons resultados.<br />
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