15 - programa de pós graduação em métodos numéricos da ufpr ...

preservam as informações colhidas originalmente na matriz. Os indicadores são fornecidos
pelas expressões 9 e 10.
- Fase 6: Esta fase tem por objetivo avaliar os índices obtidos para δ e σ. Se δ < 2 e σ < 1,
conclui-se que as alterações realizadas preservaram a maioria das informações contidas na
matriz original, ou seja, a distorção é pequena. Em caso contrário, a distorção é considerada
grande.
- Fase 7: Para se chegar a esta fase, o algoritmo proposto de alteração automática dos
julgamentos (Fase 4) foi executado e a distorção mensurada foi considerada grande (Fases 5 e
6). Isso ocorre porque os julgamentos realizados pelos especialistas que deram origem à
Matriz de Graus de Requisitos foram demasiadamente inconsistentes, o que obrigou o
algoritmo de Zeshui & Cuiping (1999) realizar alterações significativas na matriz a fim de
torná-la consistente. Em virtude disso, faz-se necessário rever os julgamentos.
- Fase 8: Para se chegar a essa fase, a Matriz de Graus de Requisitos já está dentro dos
padrões de aceitabilidade em termos de consistência. A partir dessa matriz continua-se o
processo de criação do indicador.
Neste ponto de geração do IDR tem-se a Matriz de Graus de Requisitos (MGR) de
forma consistente. Faz-se necessário, agora, transformar os graus de requisitos (gr)
(elementos da MGR), cujo formato é necessário para o AHP, em coeficientes de requisitos
(cr), utilizados para a geração do IDR. A expressão a seguir converte os graus de requisitos
(gr) de 1 a Grm (elemento de maior valor na MGR) em Coeficientes de Requisitos (cr) de 0 a
5, dando origem, assim, à Matriz de Coeficientes de Requisitos (MCR=(cr)kk).
⎧ 0,
se _ gr < 1
⎪
cr = ⎨5
− 5.
gr
(22)
, se _ gr ≥ 1
⎪⎩ 1−
Grm
Para se obter o valor do IDR absoluto (IDRTabs) de uma turma T qualquer se utiliza do
seguinte algoritmo:
57