15 - programa de pós graduação em métodos numéricos da ufpr ...

desejáveis grandes alterações na matriz original para se obter o nível de consistência desejado.
Os autores salientam que para δ < 2 e para σ < 1 a maioria das informações da matriz original
é preservada.
Outra corrente de pesquisadores defende que haja um intervalo de julgamento ao invés
de ser um valor fixo determinado nas matrizes. Esse intervalo pode ser fornecido pelo próprio
julgador ou gerado por outro processo qualquer. Haines (1998) sugere que o julgador pode
sentir-se mais confortável em fornecer um intervalo de julgamento ao invés de um valor
preciso na matriz de comparação. Neste caso aij ∈ [Lij, Uij] onde Lij, Uij ∈ I. Já Chandran et al.
(2005) propõem outro método para gerar o intervalo. Segundo eles, o método comum em
AHP é fazer com que vários julgadores preencham a matriz de comparação e o valor final de
cada elemento da matriz seja dado pela média geométrica entre os julgamentos. Os autores
propõem que ao invés de se calcular a média geométrica, se utilize dos dados dos
respondentes para gerar um intervalo de julgamento para cada entrada da matriz, onde o
menor julgamento seja utilizado como limite inferior do intervalo e o maior julgamento, como
limite superior. Sugerem que esse procedimento seja realizado para todas as entradas da
matriz. Lipovetsky & Tishler (1997) consideram os julgamentos como variáveis aleatórias.
Como resultado, não fornecem os pesos das alternativas de forma determinística, mas sim
dentro de um intervalo de confiança.
Cox (2006) informa a existência de uma série de pesquisadores que propõem métodos
de simulação para achar os melhores valores de julgamento quando as entradas das matrizes
são dadas em intervalos. Em seu trabalho, realizou três experiências com um caso numérico
prático. A primeira experiência considerou o uso de uma simulação usando uma distribuição
uniforme discreta. A segunda, uma simulação usando uma distribuição uniforme contínua.
Em ambas as experiências foram utilizadas o método de Monte Carlo. A terceira experiência
considerou a enumeração completa, ou seja, a combinação de todos os valores possíveis. Os
resultados obtidos com os três casos relatados foram similares. Cox (2006) salienta que os
métodos de simulação têm demonstrado bom desempenho. Segundo ele, a maioria dos casos
práticos em AHP apresenta matrizes de pequena ordem (usualmente menores que 6). Para
esses casos a enumeração completa é factível e aconselhável, segundo Cox (2006). Entretanto,
para matrizes maiores é aconselhável o uso de técnicas de simulação, pois demandam menor
tempo computacional. Já Chandran et al. (2005) sugerem o uso da programação linear na
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