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15 - programa de pós graduação em métodos numéricos da ufpr ...

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a análise, do ambiente <strong>da</strong> avaliação, entre outros fatores. Portanto a avaliação realiza<strong>da</strong> pelos<br />

julgadores po<strong>de</strong> mu<strong>da</strong>r <strong>em</strong> diferentes momentos e <strong>em</strong> diferentes situações.<br />

Ain<strong>da</strong> segundo Saaty (2003), as pessoas po<strong>de</strong>m estimar valores imprecisos mesmo<br />

quando as escalas são conheci<strong>da</strong>s. Pior ain<strong>da</strong> quando elas li<strong>da</strong>m com intangibili<strong>da</strong><strong>de</strong>s. Uma<br />

razão para que as pessoas preencham um formulário matricial completo, que por natureza<br />

colhe informações redun<strong>da</strong>ntes, é avaliar a consistências dos julgamentos.<br />

Não foram observa<strong>da</strong>s na literatura muitas indicações <strong>de</strong> como <strong>de</strong>v<strong>em</strong> ocorrer os<br />

julgamentos pelas pessoas participantes do processo. Algumas suger<strong>em</strong> a utilização <strong>de</strong> um<br />

especialista no preenchimento <strong>da</strong>s matrizes e outras que o processo seja elaborado por um<br />

grupo <strong>de</strong> especialistas. Condon et al. (2003) salientam que há quatro abor<strong>da</strong>gens básicas que<br />

um grupo po<strong>de</strong> se utilizar para realizar as comparações parea<strong>da</strong>s <strong>da</strong>s matrizes: consenso, voto,<br />

média geométrica ou média aritmética entre os <strong>da</strong>dos fornecidos pelos participantes. Saaty<br />

apud Condon et al. (2003) mostra que a média geométrica po<strong>de</strong> ser mais aconselhável, pois<br />

preserva a proprie<strong>da</strong><strong>de</strong> recíproca utiliza<strong>da</strong> nas matrizes do AHP. Assinala ain<strong>da</strong> que a média<br />

geométrica é a abor<strong>da</strong>g<strong>em</strong> mais comum usa<strong>da</strong> quando os julgamentos são realizados por<br />

grupos <strong>de</strong> pessoas. Saaty apud Condon et al. (2003) reitera ain<strong>da</strong> que o voto ou o consenso<br />

po<strong>de</strong>m requerer uma consi<strong>de</strong>rável quanti<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> discussão entre os participantes para se obter<br />

ca<strong>da</strong> entra<strong>da</strong> <strong>da</strong>s matrizes.<br />

Tendo <strong>em</strong> vista a dificul<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> se obter matrizes consistentes, Saaty (1991) propôs<br />

um indicador, cuja <strong>de</strong>dução é obti<strong>da</strong> <strong>em</strong> sua obra, <strong>de</strong>nominado <strong>de</strong> índice <strong>de</strong> consistência (μ).<br />

Esse indicador avalia o grau <strong>de</strong> consistência <strong>de</strong> uma matriz, consi<strong>de</strong>rando como se fosse uma<br />

variável contínua ao invés <strong>de</strong> binária, como realmente é. Esse índice é <strong>da</strong>do por:<br />

λmax<br />

− n<br />

μ =<br />

(5)<br />

n −1<br />

on<strong>de</strong><br />

μ = índice <strong>de</strong> consistência <strong>da</strong> matriz;<br />

λmax = máximo autovalor <strong>da</strong> matriz;<br />

n = or<strong>de</strong>m <strong>da</strong> matriz.<br />

Pela formulação acima, percebe-se facilmente que μ ≥ 0, tendo <strong>em</strong> vista que s<strong>em</strong>pre<br />

λmax ≥ n. A igual<strong>da</strong><strong>de</strong> só se verifica quando o numerador se anula (λmax = n), ou seja, quando a<br />

matriz é consistente. Assim, conclui-se que a consistência absoluta ocorre para μ = 0. A<br />

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