15 - programa de pós graduação em métodos numéricos da ufpr ...

lista tabu for pequena demais, esta regra pode não ser alcançada; se for longa demais, criam-
se muitas restrições, podendo causar deterioração na qualidade das soluções. Assim, o
tamanho dessa lista gera o compromisso entre a qualidade da solução e o desempenho do
algoritmo. Em um problema de otimização é difícil determinar um valor apropriado para o
tamanho dessa lista. Sugere-se, assim, trabalhar-se com um tamanho de lista tabu variável
(lista tabu dinâmica) ao invés de se trabalhar com um tamanho fixo (lista tabu estática).
A estrutura de memória na BT pode ser vista sob quatro dimensões: recência,
freqüência, qualidade e influência. A dimensão de recência refere-se ao armazenamento de
atributos de soluções recentemente visitadas, servindo para se prevenir contra a ciclagem, ou
seja, contra visitas freqüentes a soluções já visitadas. A dimensão de freqüência refere-se ao
monitoramento de atributos pertencentes a boas soluções ou que propiciam movimentos que
conduzem a boas soluções. Tal monitoria serve para o processo de intensificação ou
diversificação, abordados posteriormente. A dimensão da qualidade refere-se à identificação
de elementos que fornecem boas soluções ou que propiciam movimentos que conduzem a
boas soluções. Isso serve para fornecer ao algoritmo a capacidade de aprendizagem baseada
no incentivo ou na penalidade. A dimensão da influência considera o impacto das escolhas
feitas durante o processo de busca, não somente na qualidade, mas também na estrutura. O
armazenamento de informações sobre elementos pertencentes a boas soluções incorpora ao
algoritmo um nível adicional de aprendizagem.
No aspecto temporal, as memórias utilizadas na BT podem ser classificadas em
memórias de curto prazo (short term memory) e memórias de longo prazo (longer term
memory). Cada uma dessas memórias apresenta papel distinto na implementação das
estratégias da BT. Entretanto, ambas as memórias provocam o mesmo efeito: mudam a
vizinhança da solução corrente considerada. As memórias de curto prazo (memória baseada
em recência) guardam atributos de soluções que mudaram no passado recente, sendo
utilizadas para a criação das listas tabus. Já as memórias de longo prazo (memória baseada em
freqüência) guardam atributos de boas soluções e/ou bons movimentos do passado para serem
usados no processo de intensificação e/ou no processo de diversificação.
Há basicamente dois tipos de medidas de freqüência: medidas de transição e medidas
de residência. Enquanto as medidas de transição contam o número de vezes que um atributo
foi modificado, as medidas de residência contam o número de iterações que um atributo
permaneceu em uma posição particular.
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