Adaptive Modellierung und Simulation - Adaptive Systemarchitektur ...

Deterministische Simulation 5-7
sen drei Werten formulieren. Leider aber werden beide Blutdruckwerte in der
klinischen Praxis sehr oft am Tag gemessen, manchmal sogar kontinuierlich;
die Thrombozytenzahl dagegen nur einmal pro Tag. Eine derartige Diagnose
ist also retrospektiv im Normalfall nur einmal pro Tag möglich. Nun ist aber
bekannt, dass sich zugrunde liegende Sepsisdynamik sehr schnell entwickeln
kann, innerhalb von Stunden. Die gesamte Sepsisdynamik muss also mit nur
einem einzigen Sample in 24 Stunden beurteilt werden! Es ist klar, dass dies
nicht ausreichend ist: Der zeitliche Abstand zwischen den Samples sollte bei
Verdacht auf septischen Schock für Thrombozyten verkleinert werden; es lassen
dabei sich immer Blutdruckwerte so finden, dass alle Messwerte zeitsynchron
sind.
Dieses Beispiel zeigt schon die Hauptproblematik beim Resampling und Messwertsynchronisation:
Eine rein formale Messwertbehandlung muss immer kritisch
vor dem Hintergrund der Annahmen betrachtete werden; meist sind die Annnahmen
das schwache Glied in der Argumentationskette. Für ein gutes Resampling
müssen auch tragfähige Aussagen über die Dynamik und Varianz der Messvariablen
vorliegen.
5.1.3 Ereignisorientierte Modellierung und Simulation
Bei der zeitdiskreten Modellierung ersetzten wir kontinuierliche Messwerte
durch zeitdiskrete Messungen. Haben wir mehrere diskrete Messwerte an diskreten
Zeitpunkten, so können wir die Ursachen und Wirkungen auf einer einzigen
Zeitachse anordnen und das ganze System als einen Ablauf von diskreten Einzelereignissen
modellieren. Anstelle von n Variablen auf n parallelen Zeitachsen
erhalten wir n Variablen auf einer Zeitachse. In Abb. 5.3 ist ein solches System
für drei Variable x1, x2, x3 gezeigt.