Adaptive Modellierung und Simulation - Adaptive Systemarchitektur ...

Anwendungsbeispiel: Reaktormodell 2-41
Abb. 2.22 RDS Strategie: Ausgabe (oben) und Eingabe (unten)
Das Training des RBF-Netzes geschieht separat für beide Schichten. Die Gewichte
der zweiten Schicht werden jeweils so ermittelt, dass sie den kleinsten
quadratischen Fehler erzeugen. Bei der ersten Schicht wurden zwei verschiedene
Strategien ausprobiert:
1. Die Zentren der ersten Schicht werden mittels k-mean-Clusterung ermittelt.
2. Die Zentren der ersten Schicht werden durch sequentielle Regression ermittelt.
Ergebnisse
Es wurden drei verschiedene Mengen erzeugt: Eine Trainingsmenge nach der
RUS-Strategie, eine Trainingsmenge nach der RDS-Strategie und eine Testmenge.
Die Ergebnisse zeigen, dass breitere RBF-Funktionen (mit größerer Streuung ß)
auch bessere Ausgaben erzeugen.
Abb. 2.23 Ergebnisse der RBF-Approximation mit unterschiedlich breiten Zentren