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Abbildung 29: Simultaneous engineering enablers Laura A. Garza (1992) 5.8 Parametern (Control) Während eines Projektes gibt es eine Kontrollphase, in der die Effizienz der Verbesserung geprüft werden soll. Um die Effizienz einer Methode zu zeigen, muss am Anfang einen Ansatzpunkt bestimmt werden, bei dem Parameter identifiziert und gemessen werden können. Dafür muss man wissen, auf welche Parameter (siehe Abb. 30) man eine Auswirkung erzeugen will und dies auch messen kann. Abbildung 30: Parameter in der Produktentwicklungsprozess nach Chase (2000)
Wissenschaftliche Bachelorarbeit 49 Es ist viel schwieriger Parameter in verteilten Organisationen mit interdisziplinären und parallel laufenden Entwicklungsprozessen zu messen als in der Produktion, da sich mitunter Maßnahmen in der Informationsverarbeitung nicht isoliert betrachtet werden können. In diesem Konzept wird eine Excel Tabelle (siehe Abb. 31) benutzt, um zu identifizieren, ob es viele oder keine Verbesserungsmöglichkeiten gibt. Auf der linke Seite, stehen die unterschiedlichen Tasks (Aufgaben). Jede Information, die zwischen Abteilungen ausgetauscht wird, ist in der Tabelle dargestellt. Zum Beispiel, wenn eine Information von Abteilung A nach Abteilung B geschickt werden muss, schreibt man „I AB“. Die Nummer ist nur nötig, um die Informationen zu unterscheiden. Zum Beispiel wenn zwei Informationen müssen zwischen Task A und Task B ausgetauscht werden, dann schreibt man I1 AB und I2 AB. Es gibt ein Feld für jeden Parameter. Mit Hilfe dieses Diagrammes und mittels einer farbigen Kodierung kann geprüft werden, ob es Verbesserungsmöglichkeiten für den Informationsaustausch einer Information gibt, in Abhängigkeit von den wichtigsten Parametern. Nach der Identifizierung des Ansatzpunktes kann man die gewählten Value Methoden anwenden. Dann kann die Excel Tabelle erneut genutzt werden, um bessere Parameter als Ziel festzulegen. Die Excel Tabelle des Ansatzpunktes wird während des Verbesserungsprojekts mit dem Ziel verglichen, so dass man sieht, ob die Value Methode gut für die Problemstellung des Prozess geeignet ist. Task und Informationen Kosten Zeit # von Iterationen Parametern # von Fehlern % von variabilität Task A 0 9 Es gibt viele Verbesserungsmöglichkeiten I1 AB 0 3 Es gibt Verbesserungsmöglichkeiten I2 AB 9 3 0 Sehr gute Informationsaustausch I3 AC 0 0 Task B 3 I1 BD 9 3 0 Task C 9 9 Optimierungspotenzial I1 CA 0 0 gering I2 CA 0 0 3 mittler hoch I3 CB 3 9 sehr hoch I4 CH 3 9 3 3 0 Task D 3 0 I1 DB 0 3 3 I2 DE Task E 9 3 0 3 I1 EA 3 3 I2 ED 3 3 3 I3 ED 0 Task F 0 9 0 I1 FB 9 I2 FG 0 0 9 9 I3 FG 0 Task G 9 9 I1 GA 0 3 0 I2 GE 0 Task H 3 0 3 9 0 I1 HB 9 I2 HB 3 3 0 I3 HB 0 3 I4 HE 3 0 3 Abbildung 31: Analyse der Verbesserung nach Variation der Parametern (Anhang 9.7) 5.9 Gesamt Konzept Dieses Konzept (Abb. 35) stellt eine Methode für die Verminderung der Problemen beim Informationsaustausch zwischen zwei unterschiedlichen Disziplinen (z.B SE / Struktur) vor mit Hilfe von Lean Engineering Prinzipien. Zu Beginn steht die Analyse der IST- Situation, wobei Probleme in Produktentwicklungsabteilungen identifiziert und analysiert werden. Hierzu kommen zwei Methoden zur Anwendung. Die erste ist die Erstellung eines Fragebogens und die zweite ist ein Interview. Der Fragebogen muss einige wichtige Eigenschaften haben. Zuerst muss man die relevanten Zielgruppen identifizieren. Man muss die Ziele definieren, wofür der Fragebogen erstellt wird. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit werden Experten, Konstrukteure und Projektleitern aus unterschiedlichen Disziplinen und Entwicklungsabteilungen befragt. Die Identifizierung den Zielgruppen ermöglicht zu wissen, ob fachspezifisches Vokabular in dem Fragebogen verwendbar ist. Dann wird der For- Qualität
Seite 1 und 2: Erstellung eines Konzepts zur Vermi
Seite 3 und 4: Abkürzungen: EDV: Elektronische Da
Seite 5 und 6: Verzeichnisse 5 4.2.1 Transport (St
Seite 7 und 8: Wissenschaftliche Bachelorarbeit 7
Seite 47: Wissenschaftliche Bachelorarbeit 47
Seite 71: Wissenschaftliche Bachelorarbeit 71
Seite 74 und 75: 9.5 Statistische Auswertung !
Seite 76 und 77: 9.7 Analyse der Verbesserung nach V
Seite 78: Erklärung Hiermit erkläre ich, da

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