Geoinformationssysteme

028 Titel
Neben den direkten positiven Effekten tragen auch indirekte
positive Effekte, wie die ökologischen Wirkungen
des Precision Farmings sowie eine Verringerung von Stickstoffauswaschungen
durch eine angepasste Düngung zur
volkswirtschaftlich positiven Gesamtbilanz des Precision
Farmings bei. Alles in allem entwickelt sich die Methode zu
einer allseits akzeptierten Technologie.
Stand der Forschung heute und Ausblick
Informationsverarbeitung ist das A und O des Precision
Farmings. Das fängt beretis auf der landwirtschaftlichen
Maschine an, die alle wichtigen Daten einer Maßnahme
von der Bodenbearbeitung bis zum Pflanzenschutz erfasst.
Diese so genannten Prozessdaten wie die Zugkraftbedarf,
der Dieselverbrauch, die Leistung pro Stunde etc. werden
durch eine Synchronisation mit dem GPS zu raumbezogenen
Daten und können für verschiedenste Zwecke in der
Abrechnung, zur Dokumentation oder für die Optimierung
genutzt werden.
Im landwirtschaftlichen Betrieb werden nicht nur die
Daten der Landmaschinen in einem Geo-Informationssystem
(GIS) verarbeitet, sondern auch eine Vielzahl anderer
Geodaten. Einige dieser Datensätze wie Karten zur scheinbaren
elektrischen Leitfähigkeit, zur Charakterisierung der
Bodentextur oder spezielle Fernerkundungsdaten werden
durch spezialisierte Dienstleister erstellt. Andere Geodaten
kommen von staatlicher Seite wie topographische Karten,
Feldblockgrenzen oder Bodenschätzungskarten. Die Precision-Farming-Software
muss dann in der Lage sein aus
den unterschiedlichen Eingangsdaten anhand von Regeln
Applikationskarten für die verschiedenen Maßnahmen zu
erstellen. Die eingesetzte Software ist hier in der Regel kein
Stand-alone-Produkt, sondern in die betriebliche Software,
wie Schlagkartei, das Pachtmanagement oder die Lohnbuchhaltung
beinhaltet, eingebettet.
Eine Besonderheit des IT-Marktes in der Landwirtschaft
ist, dass aufgrund der Kundenstruktur dem User-Interface,
der Bedienerfreundlichkeit, dem Schulungsangebot und
dem Preis der Software höchste Bedeutung zukommen. Der
Markt für Precison-Farming Hard- und Software wird einerseits
von den Fulllinern der Landtechnikbranche (Claas,
AGCO, John Deere u. a.) bestimmt. Sie bieten Komplettsysteme
an. Außerdem bieten viele kleine Anbieter hierauf
abgestimmte Speziallösungen an. Dies gilt ganz besonders
für den IT- bzw. GIS-Sektor. Das hat dazu geführt, dass viele
proprietäre Lösungen entstanden sind, die das Wachstum
des Gesamtmarktes negativ beeinflussen. Hinzu kommt ein
zunehmender Bedarf an durchgehender Dokumentation
der Produktionsprozesse vom Erzeuger bis zum Kunden.
Deshalb steht das Thema Standardisierung seit einigen
Jahren oben auf der Liste der Hersteller und der Kunden.
Während die Standardisierung für die Landtechnik mit
dem so genannten ISOBUS die Kommunikation zwischen
den verschiedenen Traktoren, Maschinen und der GPS-gestützten
Steuerungselektronik gewährleistet ist, ist die Standardisierung
im IT-Bereich erst am Anfang. Ein wichtiger
Schritt ist die Entwicklung des AGRO-XML-Standards, der
als Datenaustauschsprache einen standardisierten Datenaustausch
ermöglichen soll.
Zukunft „Geodateninfrastruktur“
Ebenfalls noch Zukunftsmusik ist es eine Vereinfachung
der Geo-Datenauswertung durch standardisierte Datensätze
zu erreichen. „Geodateninfrastruktur“ (GDI) ist in
diesem Zusammenhang in den letzten Jahren eines der
Schlagworte im Geoinformationsbereich geworden. Aus
technischer Sicht basiert sie auf einem einfachen Konzept:
Raumbezogene Daten sind über standardisierte internetbasierte
Schnittstellen verfügbar und abfragbar. Die relevanten
Normen und Standards für Datenübertragungsformate und
Schnittstellen sind genau spezifiziert. Sie werden von vielen
Softwareherstellern implementiert und von vielen Organisationen
in unterschiedlichsten Branchen eingesetzt. Unter
Berücksichtigung des Raumbezugs vieler landwirtschaftlichen
Daten, insbesondere der Daten für Precision Farming,
haben diese Normen eine große Bedeutung für den Datenaustausch
in der Landwirtschaft.
Die meisten GDI-Initiativen des Bundes und der Länder
sind hauptsächlich auf die Bereitstellung von Geobasisdaten
wie topographische Karten und Luftbilder fokussiert – was
Experten als „generische GDI“ bezeichnen. Obwohl solche
Daten eine wichtige Informationsquelle für Landwirte darstellen,
könnte ein noch größerer Gewinn für den Landwirt
in der Automatisierung der landwirtschaftlichen Geschäftsprozesse
bestehen.
Dr. Görres Grenzdörffer
Der studierte Geograph, Jahrgang 1968,
hat seine Hochschulausbildung mit Schwerpunkt
Fernerkundung und GIS absolviert.
Grenzdörffer ist Wissenschaftler an der Universität
Rostock und beschäftigt sich seit über 10
Jahren mit dem Thema Precision Farming.