der_gemeinderat_Ausgabe_April_2017

Wirtschaft & Finanzen
Smart City
Wirtschaft & Finanzen
DER AUTOR
Dirk Möller ist Leiter Verkauf für Mitteleuropa,
Mittlerer Osten und Afrika beim
Datenbankentwickler Neo Technology
mit Sitz in Schweden und den USA
(vertrieb@neotechnology.com)
Datenvernetzung
Das Gehirn der Stadt
Die Stadt der Zukunft wird über die massenhafte Erhebung von Informationen
und deren Verknüpfung „intelligent“. Um im Datendickicht nicht den Überblick
zu verlieren, sind fortschrittliche Datenbanktechnologien erforderlich.
Eine der „schlausten“ Städte ist die
dänische Hauptstadt Kopenhagen.
Erst im Herbst 2016 erfasste das
Verkehrsleitsystem der Stadt erstmals
mehr Fahrräder als Autos auf den Straßen.
Nächstes Ziel ist es, 30 Prozent mehr Räder
auf die Straße zu bringen. Geplant ist
eine Infrastruktur mit sicheren Wegleitsystemen,
Mobilitätstationen zum Ausleihen
und Auftanken von e-Bikes sowie besserer
Straßenbeleuchtung.
Smart City-Ansätze wie in Kopenhagen
finden sich rund um den Globus – von
hochdigitalisierten Planstädten in Asien bis
zu Pilotprojekten in Hamburg, München
oder Regensburg. Die Stadt von morgen
setzt auf Technologie, um Herausforderungen
hinsichtlich Bevölkerungswachstums,
Klimawandel und Wohnungsknappheit zu
meistern und Ressourcen einzusparen.
Die Verbesserung der Energieeffizienz
steht dabei auf der Agenda ganz oben. So
lassen sich zum Beispiel vernetzte LED-
Leuchten über Lichtmanagementsysteme
individuell steuern – bedarfsgerecht und
abgestimmt für jeden Straßenzug, Stadt-
viertel, Tunnel oder Park. Städte können
so ihre Beleuchtung punktuell einstellen.
Sensoren erkennen sich nähernde Personen
oder erfassen Lufttemperatur und
-feuchtigkeit für situationsbedingtes Licht.
Fahren nachts weniger Autos, lässt sich
die Straßenleuchte dimmen. Gleichzeitig
können Betriebsdaten genau analysiert
werden, was wiederum die Wartung und
Instandhaltung vereinfacht.
Die öffentliche Beleuchtung soll die
Städte jedoch nicht nur in Sachen Energieeinsparung
voran bringen, sondern auch
neue Dienstleistungen erschließen. Lichtmasten
verwandeln sich in multifunktionale
Datenstationen, die umliegende
Parkflächen überwachen und Autos über
Navigationssysteme zu freien Parklücken
lotsen. Auch als Ladestationen für Elektro-
Autos und E-Bikes sind die Masten in Zukunft
denkbar.
Datenbanken sind das Gehirn „intelligenter“
Städte, die in komplexen Netzwerken
Informationen erfassen, speichern,
verknüpfen und auswerten. So steuern
und koordinieren sie Abläufe. Bei Planung,
Aufbau, Betrieb und Überwachung solcher
Netzwerke helfen innovative Technologien.
Sehr fortschrittliche darunter sind
sogenannte Graph-Datenbanken. Mit ihnen
lassen sich unterschiedlichste Systeme
und Geräte miteinander verknüpfen. Das
Beziehungsgeflecht in den Netzwerken
wird übersichtlich abgebildet, da sie Daten
anders als herkömmliche Datenbanken
anstatt in Tabellen in Graphen strukturiert
speichern.
ABBILD DER INFRASTRUKTUR
Das kann man sich wie beim Familienstammbaum
vorstellen, wenn Personen
als Kreise (Knoten) dargestellt werden,
die über Linien (Kanten) miteinander verbunden
sind. Jeder Kreis ist mit Namen,
jede Linie mit einem Verwandtschaftsgrad
versehen.
Dieses einfache Modell der Darstellung
von Objekten und ihren Verbindungen
lässt sich auf unterschiedlichste Datensätze
übertragen, also zum Beispiel „Autobahn
9 verbindet München und Berlin“,
„Bürger X ist in Gemeinde Y gemeldet“.
Die städtische Infrastruktur wird auf
diese Weise mit einem Blick nachvollziehbar.
Bei der Straßenbeleuchtung
beispielsweise ist jede Leuchteinheit als
Knoten dargestellt, der mit der nächsten
verbunden ist. Als multifunktionale Stationen
senden und empfangen die Lichtmasten
unterschiedliche Daten – von freien
Parkplätzen über Lichtleistung bis zur
Luftfeuchtigkeit. Jede Stehle sendet Daten
über einen Router ins Internet, das wiederum
alle Informationen in die Steuerungszentrale
übermittelt. Von einem beliebigen
Knoten aus kann man den Verbindungen
folgen und das komplette Umfeld einsehen
und überwachen. Das Graph-System
ist flexibel, sodass es bei einer Störung
schnell und automatisch einen anderen
Weg für die Daten sucht.
Graph-Technologie lässt sich in vielen
Feldern einsetzen – von der öffentlichen
Verwaltung über Verkehrsleitsysteme bis
hin zu Smart Buildings und der Abfallentsorgung.
Dirk Möller
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