Humanismus 4.0 - Und wo bleibt der Mensch? - Das SHE works! Magazin im April 2019

Noch sechs Jahre, dann werden „Wearables“,
„Spracherkennung und -steuerung“, „Virtual
Reality“ sowie „Augmented Reality“ in unserer
Alltags- und Arbeitswelt nicht mehr wegzudenken
sein. So das Ergebnis der Studie „E-Ing 2025:
Technologien, Arbeitsmarkt, Ingenieurberuf“, die
der VDE anlässlich seines 125-jährigen Jubiläums
erstellte. Knapp die Hälfte der Befragten der
Studie sehen autonome, mobile Roboter bis 2030,
humanoide Roboter dagegen 65 Prozent der
Befragten erst nach 2030 in der Praxis.
Roboter und KI, künstliche Intelligenz, Themen,
die in aller Munde sind
Aber KI ist nicht gleich KI, sagt Dr. Georgia Koppe
vom Zentralinstitut für Seelische Gesundheit. Es
sei ein ziemlich weitgefasster Begriff und auch gar
nicht so einfach zu definieren.
Grundsätzlich geht es um künstliche Systeme, die
in der Lage sind, intelligent zu handeln, so Koppe.
Schwache Formen von KI und starke Formen von
KI – „schwache“ KI Systeme sind eher dazu
gedacht, eine bestimmte Aufgabe durchzuführen,
„starke“ KI-Systeme hingegen sind mehr so das,
was man sich als klassischen humanoiden Roboter
vorstellt – menschenähnliche Maschinen, die auf
ihre Umwelt frei und lernfähig reagieren können.
Sie sagt, es sind zwei völlig unterschiedliche Dinge,
ob man etwas baut, dass beispielsweise eine
konkrete Funktion erfüllt wie z. B. Szenen in
Bildern oder Videos zu klassifizieren oder ob man
etwas baut, dass im Grunde menschenähnlich
agieren soll.
Dabei kann die „schwache“ KI heute schon relativ
viel, sagt die Neurowissenschaftlerin – die
aktuellen Algorithmen, tiefe neuronale Netze, sind
ohne große Vorerfahrung in der Lage zu lernen
und Zusammenhänge zu erkennen und daraus
dann korrekte Vorhersagen zu treffen.
Diese „schwache“ KI ist in den meisten Fällen das,
was heutzutage bereits zur Anwendung kommt.
„Wir sind noch lange nicht so weit, wirklich
intelligente Roboter zu erfinden.“ Es gebe zwar
unterschiedliche Architekturen, die in
unterschiedlichen Anwendungsbereichen zum
Einsatz kommen, aber den meisten ist gemein,
dass sie erst durch große Datenmengen optimal
eingesetzt werden können.
Werfen wir einen Blick zurück: Vor zehn Jahren
veröffentlichte Deloitte, eine weltweit agierende
Beratungsgesellschaft, seinen ersten Tech Trends
Report. Die Finanzkrise war DAS Thema, doch
visionäre Unternehmen setzten bereits auf
digitale Innovationen. Heute sind aus diesen
Innovationen erfolgreiche Produkte geworden.
Produkte, die von Daten leben.
Rechenpower und Datenmengen sind gestiegen
„Das ist auch einer der Gründe, warum die
schwache KI, die fast allen Anwendungsbeispielen
zugrunde liegt, so boomt“, sagt Koppe, „zum
einen, weil wir sehr viele Daten haben, zum
anderen, weil sich die Algorithmen und die
Rechenpower massiv weiterentwickelt haben.“
Solche KI lernen zum Beispiel selbstständig Spiele,
ohne der KI vorher zu sagen, wie die Regeln des
Spiels sind. Die tiefen neuronalen Netze können
selbstständig die Regeln aus der Erfahrung lernen.
Eine weitverbreitete Befürchtung lautet dann
auch: Wie weit geht das, entwickeln künstliche
Intelligenzen vielleicht irgendwann sogar eine
eigene Persönlichkeit? Soweit würde Koppe nicht
gehen: „Ich würde nicht von Emotionen oder
einem Bewusstsein reden, allerdings gibt es schon
Ähnlichkeiten in der Verarbeitung von z. B.
visueller Information.“ Im Prinzip sei der Mensch
ja auch so etwas wie ein sehr tiefes neuronales
Netzwerk.
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