Humanismus 4.0 - Und wo bleibt der Mensch? - Das SHE works! Magazin im April 2019

Bundesregierung heißt es: „Wichtige Fragen sind
vor allem die Standardisierung von Begriffen und
Klassifizierungen von KI (Dimensionen der
Selbstständigkeit, Selbstständigkeit des Lernens,
mit KI verbundene Risiken) sowie auch von
ethischen Standards („ethics by Design“).“
Auch Studien beschäftigen sich mit dieser
Fragestellung – die Bertelsmann Stiftung setzt sich
zum Beispiel im Projekt „Ethik der Algorithmen“
mit den gesellschaftlichen Folgen algorithmischer
Entscheidungsfindung auseinander. Dort heißt es:
Nicht das technisch Mögliche, sondern das
gesellschaftlich Sinnvolle muss Leitbild sein –
damit maschinelle Entscheidungen den Menschen
dienen.
Für Koppe ist das eine schwierige Frage. Das eine
sei die Angst vor Maschinen, die wie Menschen
handeln sollen: „Wenn ich ein System habe, das
eine Entscheidung treffen kann, sagen wir mal in
der Medizin, wo es um eine bestimmte Diagnose
und Behandlungsmethode geht, soll ein Patient
diese oder jene Behandlung bekommen, soll er
überhaupt eine Behandlung bekommen?“ - dann
ist ein häufiges Argument, dass man nicht weiß,
warum die Maschine genau diese Entscheidung
getroffen hat. „Das ist eine Blackbox, da gehen
Informationen rein und da kommt eine
Entscheidung heraus, aber keiner weiß, wie es
dazu gekommen ist“.
sagt Koppe: „Wenn man überlegt, dass der
Mensch eine Entscheidung trifft, der fehleranfällig
entscheidet, von seinen Stimmungen abhängig ist,
der selbst ein tiefes neuronales Netz ist, da
können wir ebenfalls nicht genau sagen, warum er
seine Entscheidung so getroffen hat.“
Viele Entscheidungen, die wir treffen werden laut
Koppe ohnehin durch unbewusste Prozesse
beeinflusst, insofern trifft das Argument da auch
zu. Man müsse sich fragen: Wenn man wisse, dass
die Maschine in so einem Fall in 90 % der Fälle
richtig liege, der Mensch nur in 80 %, warum solle
man den Menschen dann favorisieren? Aber am
Ende seien die Argumente für oder wider gar nicht
so entscheidend, viel wichtiger sei in Bezug auf
künstliche Intelligenz einen
gesamtgesellschaftlichen Konsens zu finden.
Können wir einer Maschine diese Verantwortung
geben oder müsste man da eingreifen? Schwierig
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