HANSA 03-2018
Propeller Performance | Koalitionsvertrag | Jubiläum ZVDS | Robotik im Hafen | Ballastwasser Survey 2018 | Finanz- und Schifffahrtsstandort Nordamerika | Zeaborn & Rickmers
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Schifffahrt | Shipping<br />
Abstract: »Cloud, Blockchain and IoT rank high in container shipping«:<br />
Big data systems are known to make monitoring and fleet operations much easier. A<br />
current analysis provided by KfW Ipex Bank goes even further to tap the full potential<br />
both cost and yield but also in empty container transport and cooperation with<br />
freight forwarders. Intelligent algorithms in Big Data are key as Big Data helps optimize<br />
vessel operating costs and actual vessel utilisation, analyst Andre Hofmann says.<br />
Reducing the forwarders’ bargaining power is another angle, and the Internet of Things<br />
(IoT) provides the tools.<br />
Further information: redaktion@hansa-online.de<br />
rangezogen. Maersk habe beispielsweise<br />
270.000 Reefer-Container mit der GPS-<br />
Technologie ausgestattet, um neben der<br />
Position auch Temperatur, Luftfeuchtigkeit<br />
und mechanische Probleme in Echtzeit<br />
zu übertragen. Durch zusätzliche Einbeziehung<br />
empirischer und erwarteter<br />
Kundenbedürfnisse können Big Data-Anwendungen<br />
nicht nur sicherstellen, dass<br />
die erforderliche Anzahl an Containern an<br />
den richtigen Standort transportiert wird,<br />
sondern dass Anzahl und Kosten der Leertransporte<br />
gesenkt werden.<br />
Preis-Management betroffen<br />
Ein weiteres wichtiges Einsatzfeld von Big<br />
Data-Systemen bei Reedereien betrifft das<br />
Preis- und Kapazitätsmanagement. »Da<br />
im Containersegment die Differenzierung<br />
gegenüber den Wettbewerbern vor allem<br />
über die Preissetzung und damit über die<br />
Kostenbasis erfolgt, ist es für die Ertragsmaximierung<br />
der Reedereien von essenzieller<br />
Bedeutung, exakte Preiskalkulationen<br />
auf Basis der Stückkosten vornehmen<br />
zu können«, so das KfW-IPEX-Papier. Die<br />
Errechnung der exakten Stückkosten<br />
– benötigt werden u.a. Daten zu operationalen<br />
Aspekten wie Beladungs- und<br />
Stauapplikationen sowie die Kosten und<br />
Verfügbarkeiten von Lkw und Zügen – als<br />
auch die Berücksichtigung der Reaktion<br />
der Wettbewerber und Kunden auf Ratenanpassungen<br />
ermögliche die ertragsoptimierende<br />
Frachtratenbestimmung für jeden<br />
einzelnen Containertransport.<br />
Gegen Marktmacht der Spediteure<br />
Digitale Technologien wie Cloud und<br />
Blockchain, das Internet der Dinge (vor allem<br />
die Ausstattung von Flotten und Containern<br />
mit Sensoren) sowie hierauf aufbauende<br />
Big Data-Anwendungen haben<br />
nach Ansicht der Analysten kurzfristig die<br />
größte Bedeutung für das Container-Segment.<br />
Ein wesentlicher Erfolgsfaktor werde<br />
es sein, Kundeninteraktionen und operative<br />
Systeme vollständig zu digitalisieren.<br />
Eine Vielzahl von Reedereien – wie MOL,<br />
NYK, K-Line, PIL, Maersk – kooperiere bereits<br />
mit IBM, um eine Blockchain-Plattform<br />
zu entwickeln, die den Großteil der<br />
Inter-/Transaktionen der Supply-Chain<br />
umfasst, inklusive Broker und Versicherer.<br />
Ziel ist vor allem eine signifikante Verringerung<br />
der Prozess- und Dokumentationskosten,<br />
auf die ca. 20% der Transportkosten<br />
entfallen. »Sofern es gelingt, das<br />
Geschäftsmodell der Reedereien zu einem<br />
integrierten Logistikprovider auszuweiten<br />
(v.a. durch Integration der Hafeninfrastruktur,<br />
Einführung digitaler Marktplätze)<br />
kann dies gemäß McKinsey die Verhandlungsmacht<br />
der Spediteure deutlich<br />
verringern«, meint Hofmann. Voraussetzung<br />
sei, dass die Reedereien die Digitalisierung<br />
als strategisches Programm auffassen,<br />
tradierte Organisationsstrukturen,<br />
Prozesse und Systeme hinterfragen und<br />
diese auf disruptive Ansätze überprüfen.<br />
»Sofern Reedereien den digitalen Transformationsprozess<br />
nicht als strategisches<br />
Programm auffassen, werden digitale Disruptoren<br />
das Big Data-Wertschöpfungspotential<br />
zuvor abschöpfen«, mahnt er. RD<br />
Quelle: KfW IPEX<br />
<strong>HANSA</strong> International Maritime Journal – 155. Jahrgang – <strong>2018</strong> – Nr. 3 35