A RS - of the AG Database-Systems

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

Vorteil JDBC-Middleware Anwendungsprogrammierung Ähnlich zur ersten Lösung, aber die Netzsoftware ist durch Nutzung einer Middleware unabhängig vom spezifischen DBMS. � Keine Installation von spezieller Software am Client – Einfacher (und kleiner) Java-Treiber wird bei Bedarf geladen � Unabhängigkeit vom DBMS � Optimierung auf dem Server (wie z. B. Pufferung von Ergebnissen) Nachteil Client Server JDBC Java-Treiber DBMS Middle-Net � Alle Ergebnisse werden über die Middleware nach außen gegeben. Seite 247
Natives Protokoll Anwendungsprogrammierung Ein speziell in Java implementierte Netzwerkverbindung übermittelt die Anforderungen des Clients an einen Server. Beim Server wird dann die Anforderung direkt an das DBMS weitergereicht. Vorteile � Software auf dem Client ist in Java geschrieben und kann bei Bedarf geladen werden. � Direkte Interaktion mit dem DBMS (Vermeidung einer Zwischeninstanz) – gute Performance Nachteil Client Server JDBC + Datenbanktreiber � Für jedes DBMS benötigt man einen eigenen Treiber. DBMS Seite 248
Seite 1 und 2:
Datenbanksysteme Bernhard Seeger Fa
Seite 3 und 4:
Basisliteratur Literaturliste � A
Seite 5 und 6:
Vorläufiges Inhaltsverzeichnis 1.
Seite 7 und 8:
Anwendungen von Datenbanksystemen
Seite 9 und 10:
Anwendungsprogramme � Anwendungsp
Seite 11 und 12:
Anforderungen an ein Datenbanksyste
Seite 13 und 14:
� Bereitsstellung verschiedener B
Seite 15 und 16:
Datenabstraktion DBS besitzt mehrer
Seite 17 und 18:
Datenmodelle � Ein Datenmodell is
Seite 19 und 20:
naiver Benutzer Code des Anwenderpr
Seite 21 und 22:
Einführung Seite 21
Seite 23 und 24:
Datenorientierter Ansatz � Welche
Seite 25 und 26:
Ziel: Konzeptioneller Entwurf � E
Seite 27 und 28:
Konzeptioneller Datenbankentwurf 2.
Seite 29 und 30:
Beziehung (Relationship) Konzeption
Seite 31 und 32:
Beispiele Konzeptioneller Datenbank
Seite 33 und 34:
min-max-Notation Konzeptioneller Da
Seite 35 und 36:
Konzeptioneller Datenbankentwurf Be
Seite 37 und 38:
Id-Beziehungen 2.1.2 Erweiterungen
Seite 39 und 40:
Konzeptioneller Datenbankentwurf 2.
Seite 41 und 42:
ER-Diagramm Konzeptioneller Datenba
Seite 43 und 44:
3. Das Relationale Datenmodell Das
Seite 45 und 46:
Notation Das Relationale Datenmodel
Seite 47 und 48:
Reihenfolge der Attribute Das Relat
Seite 49 und 50:
Datenbank Das Relationale Datenmode
Seite 51 und 52:
Das Relationale Datenmodell 3.2 Abb
Seite 53 und 54:
Umsetzung eines Beziehungstyps Das
Seite 55 und 56:
Konsolidierung des Schemas Das Rela
Seite 57 und 58:
mnr MName Beispiel (ER-Diagramm) F
Seite 59 und 60:
Was ist eine Algebra: 3.3 Die relat
Seite 61 und 62:
� Projektion: Sei X � RSR, X
Seite 63 und 64:
Beispiele (abstrakt) R A B C a b c
Seite 65 und 66:
Durchschnitt: � R�S = R - �R-
Seite 67 und 68:
Natürlicher Verbund (natural join)
Seite 69 und 70:
Anfragen � Finde alle Namen von P
Seite 71 und 72:
Semi-Join � Der Semi-Join von R u
Seite 73 und 74:
3.4.1 Das Tupelkalkül � Eine Anf
Seite 75 und 76:
Bemerkung: � Reihenfolge der Ausf
Seite 77 und 78:
Das Relationale Datenmodell Berechn
Seite 79 und 80:
Interpretation der Formel Das Relat
Seite 81 und 82:
� � � Beispiel Das Relational
Seite 83 und 84:
Definition (sicherer Ausdruck) Ein
Seite 85 und 86:
� Atome haben die Form: - Rx �
Seite 87 und 88:
M-Relation Das Relationale Datenmod
Seite 89 und 90:
Das Relationale Datenmodell � Ver
Seite 91 und 92:
Verallgemeinerung der Projektion Da
Seite 93 und 94:
Gruppierung Das Relationale Datenmo
Seite 95 und 96:
Abgeleitete Operationen Das Relatio
Seite 97 und 98:
� Eine S-Relation besteht aus (R,
Seite 99 und 100:
Zusammenfassung � Begriff der Rel
Seite 101 und 102:
Historie SQL: Die Sprache relationa
Seite 103 und 104:
Vorbemerkungen 4.1 DDL SQL: Die Spr
Seite 105 und 106:
Zeichenketten Standardtypen SQL: Di
Seite 107 und 108:
Definition neuer Datentypen SQL: Di
Seite 109 und 110:
Beispiel: create table Abteilung( a
Seite 111 und 112:
Beispiel (komplett) � Alle Relati
Seite 113 und 114:
4.2 DML - Grundkonzepte SQL: Die Sp
Seite 115 und 116:
� Kartesisches Produkt R�S sele
Seite 117 und 118:
Beispielanfragen Welche Angestellte
Seite 119 und 120:
Joins in der From-Klausel SQL: Die
Seite 121 und 122:
Weitere Varianten von atomaren Form
Seite 123 und 124:
4.2.4 Select-Klausel SQL: Die Sprac
Seite 125 und 126:
Beispiele � Wie viele Angestellte
Seite 127 und 128:
Gruppierung Allgemeinere Form der
Seite 129 und 130:
Order-By-Klausel: 4.2.6 Geordnete A
Seite 131 und 132:
4.2.7 Zusammenfassung SQL: Die Spra
Seite 133 und 134:
SQL: Die Sprache relationaler DBMS
Seite 135 und 136:
Seite 137 und 138:
Mengenwertige Unteranfragen SQL: Di
Seite 139 und 140:
Allquantifizierte Anfragen SQL: Die
Seite 141 und 142:
Seite 143 und 144:
Motivation Rekursion SQL: Die Sprac
Seite 145 und 146:
Indexe 4.5 Anlegen anderer Struktur
Seite 147 und 148:
Sichten SQL: Die Sprache relational
Seite 149 und 150:
Integritätsbedingungen 4.6 Datenin
Seite 151 und 152:
4.6.2 Fremdschlüssel SQL: Die Spra
Seite 153 und 154:
Seite 155 und 156:
4.6.3 Zeitpunkt der Überprüfung S
Seite 157 und 158:
Relationsbezogene Bedingungen SQL:
Seite 159 und 160:
Seite 161 und 162:
Entwurfstheorie relationaler Datenb
Seite 163 und 164:
Verbesserung ? Lieferant(LName, LAd
Seite 165 und 166:
Seite 167 und 168:
Berechnung von FDs Entwurfstheorie
Seite 169 und 170:
Membership-Problem Entwurfstheorie
Seite 171 und 172:
Berechnung der kanonischen Überdec
Seite 173 und 174:
Zerlegung einer Relation Entwurfsth
Seite 175 und 176:
Seite 177 und 178:
Seite 179 und 180:
Def. (3. Normalform): Entwurfstheor
Seite 181 und 182:
Beispiel: � Relationenschema Prof
Seite 183 und 184:
� aus FD 4 ergib sich: - {Ort, BL
Seite 185 und 186:
- R i die Boyce-Codd Normalform erf
Seite 187 und 188:
Beispiel: � Buch (ISBN, AUTOR, ST
Seite 189 und 190:
Seite 191 und 192:
F 1 F 2 F 3 F 4 Beispiel aus der Ge
Seite 193 und 194:
6. Transaktionskonzepte und Fehlerb
Seite 195 und 196: Operationen 6.1 Transaktionen Trans
Seite 197 und 198: Tm Tm+1 T n Transaktionsmanagement
Seite 199 und 200: Ausführungsplan (Historie) Definit
Seite 201 und 202: Transaktionskonzepte und Fehlerbeha
Seite 203 und 204: Problem der inkonsistenten Datenban
Seite 205 und 206: 6.1.2 Serialisierung von TAs Transa
Seite 209 und 210: Sperrverfahren Transaktionskonzepte
Seite 211 und 212: Satz: Beweisskizze: Transaktionskon
Seite 213 und 214: Sperrmodi Transaktionskonzepte und
Seite 215 und 216: - Bottom-up: Feingranulare Sperren
Seite 217 und 218: 6.4 Fehlerbehandlung Transaktionsko
Seite 219 und 220: Interner Ablauf einer Lese/Schreibo
Seite 223 und 224: Beispiel: Transaktionskonzepte und
Seite 231 und 232: 6.4.2 Rücksetzen einer TA Gründe
Seite 235 und 236: 6.4.4 Rekonstruktion Transaktionsko
Seite 237 und 238: Evolutionäre Ansätze: Kopplungsm
Seite 239 und 240: Anwendungsprogrammierung Komponente
Seite 241 und 242: 7.1.1 JDBC Anwendungsprogrammierung
Seite 243 und 244: Client/Server Kopplung in JDBC Aufb
Seite 245: Vorteil JDBC-ODBC Bridge Anwendungs
Seite 249 und 250: Anwendungsprogrammierung - Beim Lad
Seite 251 und 252: Transaktionen Anwendungsprogrammier
Seite 253 und 254: Anwendungsprogrammierung - boolean
Seite 255 und 256: ResultSet getXXX Datentypen Wichtig
Seite 257 und 258: Ergebnisse von Anfragen Anwendungsp
Seite 259 und 260: for (int i = 1; i
Seite 261 und 262: Anwendungsprogrammierung 7.1.6 Abbi
Seite 263 und 264: Erweiterungen von ResultSet Anwendu
Seite 265 und 266: Scrollen Anwendungsprogrammierung
Seite 267 und 268: Anwendungsprogrammierung - Zuerst m
Seite 269 und 270: Batch-Updates Anwendungsprogrammier
Seite 271 und 272: 7.1.8 Zusammenfassung Anwendungspro
Seite 273 und 274: SQLJ Anwendungsprogrammierung � E
Seite 275 und 276: Anwendungsprogrammierung Öffnen ei
Seite 277 und 278: Anwendungsprogrammierung - Freigabe
Seite 279 und 280: Anwendungsprogrammierung 7.3 Prozed
Seite 281 und 282: 7.3.1 PL/SQL Anwendungsprogrammieru
Seite 283 und 284: Deklarationsteil Anwendungsprogramm
Seite 285 und 286: Imperative Ablaufsteuerung Kontroll
Seite 287 und 288: Gespeicherte Prozeduren Anwendungsp
Seite 289 und 290: Beispiel 1 Anwendungsprogrammierung
Seite 291 und 292: end; end if; fetch angCursor into a
Seite 293 und 294: Gespeicherte Funktionen in SQL Anwe
Seite 295 und 296: Einführendes Beispiel Anwendungspr
Seite 297 und 298:
Anwendungsprogrammierung for each r
Seite 299 und 300:
Anwendungsprogrammierung 7.3.3 Java
Seite 301 und 302:
Anwendungsprogrammierung 7.4 Weiter
Seite 303 und 304:
AWP 1 AWP 2 • • • AWP n Anfra
Seite 305 und 306:
Physische Datenorganisation Funktio
Seite 307 und 308:
8.2 Speicherstrukturen Physische Da
Seite 309 und 310:
Recordmanager � Komponente zur Ve
Seite 311 und 312:
Ziel: 8.3 Indexstrukturen Physische
Seite 313 und 314:
8.3.1 Suchbäume Physische Datenorg
Seite 315 und 316:
Die schlechte Nachricht! Physische
Seite 317 und 318:
Definition (B+-Baum) Ein B + -Baum
Seite 319 und 320:
Beispiel � b=2, c=2 � Beachte:
Seite 321 und 322:
Speicherplatz für den B + -Baum
Seite 323 und 324:
Vereinfachende Annahme Beispiel �
Seite 325 und 326:
� Suche alle Datensätze im Berei
Seite 327 und 328:
Einfügen im B + -Baum Physische Da
Seite 329 und 330:
� Einfügen von 40 in folgenden B
Seite 331 und 332:
Löschen im B + -Baum Physische Dat
Seite 333 und 334:
Cluster-Index 8.5 Indexe in Datenba
Seite 335 und 336:
Problem: Motivation und Problemstel
Seite 337 und 338:
9.1 Anfrage als Operatorbaum � Di
Seite 339 und 340:
Algebraische Anfrageoptimierung Zie
Seite 341 und 342:
Ziel: Kostenbasierte Anfrageoptimie
Seite 343 und 344:
Anforderung an ONC Anfrageverarbeit
Seite 345 und 346:
Anfrageverarbeitung Bei den anderen
Seite 347 und 348:
Phase 2: � Nach der vollständige
Seite 349 und 350:
Idee Hybrides Partitionieren � M
Seite 351 und 352:
Wie viele externe Partitionen werde
Seite 353 und 354:
Anfrageverarbeitung Duplikatbeseiti
Seite 355 und 356:
Sortieren Duplikatbeseitigung durch
Seite 357 und 358:
Übersicht 10. Data-Warehouse � K
Seite 359 und 360:
Online-Analytical Processing (OLAP)
Seite 361 und 362:
� aktiver Ansatz (eager, in advan
Seite 363 und 364:
Land Region Geschäft Repräsentati
Seite 365 und 366:
10.3.1 Back-End Komponenten Vorauss
Seite 367 und 368:
Laden von Daten ins DW Data-Warehou
Seite 369 und 370:
Anforderung 10.3.2 Front-End Kompon
Seite 371 und 372:
Rotation Data-Warehouse � Vertaus
Seite 373 und 374:
Ziel Data Mining � Unterstützung
Seite 375 und 376:
Definition Star-Schema Data-Warehou
Seite 377 und 378:
Beobachtung � Die Faktenrelation
Seite 379 und 380:
Beispiel: Data-Warehouse Finde die
Seite 381 und 382:
Data-Warehouse select t.VVWahl, t.V
Seite 383 und 384:
Data-Cube Operator Data-Warehouse
Seite 385 und 386:
Motivation 10.6 Materialisieren von
Seite 387 und 388:
Problemstellung Data-Warehouse �
Seite 389:
Zusammenfassung � In diesem Kapit
Alle anzeigen

A RS - of the AG Database-Systems

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

Template löschen?

Als Template speichern?