- Seite 1 und 2:
Datenbanksysteme Bernhard Seeger Fa
- Seite 3 und 4:
Basisliteratur Literaturliste � A
- Seite 5 und 6:
Vorläufiges Inhaltsverzeichnis 1.
- Seite 7 und 8:
Anwendungen von Datenbanksystemen
- Seite 9 und 10:
Anwendungsprogramme � Anwendungsp
- Seite 11 und 12:
Anforderungen an ein Datenbanksyste
- Seite 13 und 14:
� Bereitsstellung verschiedener B
- Seite 15 und 16:
Datenabstraktion DBS besitzt mehrer
- Seite 17 und 18:
Datenmodelle � Ein Datenmodell is
- Seite 19 und 20:
naiver Benutzer Code des Anwenderpr
- Seite 21 und 22:
Einführung Seite 21
- Seite 23 und 24:
Datenorientierter Ansatz � Welche
- Seite 25 und 26:
Ziel: Konzeptioneller Entwurf � E
- Seite 27 und 28:
Konzeptioneller Datenbankentwurf 2.
- Seite 29 und 30:
Beziehung (Relationship) Konzeption
- Seite 31 und 32:
Beispiele Konzeptioneller Datenbank
- Seite 33 und 34:
min-max-Notation Konzeptioneller Da
- Seite 35 und 36:
Konzeptioneller Datenbankentwurf Be
- Seite 37 und 38:
Id-Beziehungen 2.1.2 Erweiterungen
- Seite 39 und 40:
Konzeptioneller Datenbankentwurf 2.
- Seite 41 und 42:
ER-Diagramm Konzeptioneller Datenba
- Seite 43 und 44:
3. Das Relationale Datenmodell Das
- Seite 45 und 46:
Notation Das Relationale Datenmodel
- Seite 47 und 48:
Reihenfolge der Attribute Das Relat
- Seite 49 und 50:
Datenbank Das Relationale Datenmode
- Seite 51 und 52:
Das Relationale Datenmodell 3.2 Abb
- Seite 53 und 54:
Umsetzung eines Beziehungstyps Das
- Seite 55 und 56:
Konsolidierung des Schemas Das Rela
- Seite 57 und 58:
mnr MName Beispiel (ER-Diagramm) F
- Seite 59 und 60:
Was ist eine Algebra: 3.3 Die relat
- Seite 61 und 62:
� Projektion: Sei X � RSR, X
- Seite 63 und 64:
Beispiele (abstrakt) R A B C a b c
- Seite 65 und 66:
Durchschnitt: � R�S = R - �R-
- Seite 67 und 68:
Natürlicher Verbund (natural join)
- Seite 69 und 70:
Anfragen � Finde alle Namen von P
- Seite 71 und 72:
Semi-Join � Der Semi-Join von R u
- Seite 73 und 74:
3.4.1 Das Tupelkalkül � Eine Anf
- Seite 75 und 76:
Bemerkung: � Reihenfolge der Ausf
- Seite 77 und 78:
Das Relationale Datenmodell Berechn
- Seite 79 und 80:
Interpretation der Formel Das Relat
- Seite 81 und 82:
� � � Beispiel Das Relational
- Seite 83 und 84:
Definition (sicherer Ausdruck) Ein
- Seite 85 und 86:
� Atome haben die Form: - Rx �
- Seite 87 und 88:
M-Relation Das Relationale Datenmod
- Seite 89 und 90:
Das Relationale Datenmodell � Ver
- Seite 91 und 92:
Verallgemeinerung der Projektion Da
- Seite 93 und 94:
Gruppierung Das Relationale Datenmo
- Seite 95 und 96:
Abgeleitete Operationen Das Relatio
- Seite 97 und 98:
� Eine S-Relation besteht aus (R,
- Seite 99 und 100:
Zusammenfassung � Begriff der Rel
- Seite 101 und 102:
Historie SQL: Die Sprache relationa
- Seite 103 und 104:
Vorbemerkungen 4.1 DDL SQL: Die Spr
- Seite 105 und 106:
Zeichenketten Standardtypen SQL: Di
- Seite 107 und 108:
Definition neuer Datentypen SQL: Di
- Seite 109 und 110:
Beispiel: create table Abteilung( a
- Seite 111 und 112:
Beispiel (komplett) � Alle Relati
- Seite 113 und 114:
4.2 DML - Grundkonzepte SQL: Die Sp
- Seite 115 und 116:
� Kartesisches Produkt R�S sele
- Seite 117 und 118:
Beispielanfragen Welche Angestellte
- Seite 119 und 120:
Joins in der From-Klausel SQL: Die
- Seite 121 und 122:
Weitere Varianten von atomaren Form
- Seite 123 und 124:
4.2.4 Select-Klausel SQL: Die Sprac
- Seite 125 und 126:
Beispiele � Wie viele Angestellte
- Seite 127 und 128:
Gruppierung Allgemeinere Form der
- Seite 129 und 130:
Order-By-Klausel: 4.2.6 Geordnete A
- Seite 131 und 132:
4.2.7 Zusammenfassung SQL: Die Spra
- Seite 133 und 134:
SQL: Die Sprache relationaler DBMS
- Seite 135 und 136:
SQL: Die Sprache relationaler DBMS
- Seite 137 und 138:
Mengenwertige Unteranfragen SQL: Di
- Seite 139 und 140:
Allquantifizierte Anfragen SQL: Die
- Seite 141 und 142:
SQL: Die Sprache relationaler DBMS
- Seite 143 und 144:
Motivation Rekursion SQL: Die Sprac
- Seite 145 und 146:
Indexe 4.5 Anlegen anderer Struktur
- Seite 147 und 148:
Sichten SQL: Die Sprache relational
- Seite 149 und 150:
Integritätsbedingungen 4.6 Datenin
- Seite 151 und 152:
4.6.2 Fremdschlüssel SQL: Die Spra
- Seite 153 und 154:
SQL: Die Sprache relationaler DBMS
- Seite 155 und 156:
4.6.3 Zeitpunkt der Überprüfung S
- Seite 157 und 158:
Relationsbezogene Bedingungen SQL:
- Seite 159 und 160:
SQL: Die Sprache relationaler DBMS
- Seite 161 und 162:
Entwurfstheorie relationaler Datenb
- Seite 163 und 164:
Verbesserung ? Lieferant(LName, LAd
- Seite 165 und 166:
Entwurfstheorie relationaler Datenb
- Seite 167 und 168:
Berechnung von FDs Entwurfstheorie
- Seite 169 und 170:
Membership-Problem Entwurfstheorie
- Seite 171 und 172:
Berechnung der kanonischen Überdec
- Seite 173 und 174:
Zerlegung einer Relation Entwurfsth
- Seite 175 und 176:
Entwurfstheorie relationaler Datenb
- Seite 177 und 178:
Entwurfstheorie relationaler Datenb
- Seite 179 und 180:
Def. (3. Normalform): Entwurfstheor
- Seite 181 und 182:
Beispiel: � Relationenschema Prof
- Seite 183 und 184:
� aus FD 4 ergib sich: - {Ort, BL
- Seite 185 und 186:
- R i die Boyce-Codd Normalform erf
- Seite 187 und 188:
Beispiel: � Buch (ISBN, AUTOR, ST
- Seite 189 und 190:
Entwurfstheorie relationaler Datenb
- Seite 191 und 192:
F 1 F 2 F 3 F 4 Beispiel aus der Ge
- Seite 193 und 194:
6. Transaktionskonzepte und Fehlerb
- Seite 195 und 196:
Operationen 6.1 Transaktionen Trans
- Seite 197 und 198:
Tm Tm+1 T n Transaktionsmanagement
- Seite 199 und 200:
Ausführungsplan (Historie) Definit
- Seite 201 und 202:
Transaktionskonzepte und Fehlerbeha
- Seite 203 und 204:
Problem der inkonsistenten Datenban
- Seite 205 und 206:
6.1.2 Serialisierung von TAs Transa
- Seite 207 und 208:
Transaktionskonzepte und Fehlerbeha
- Seite 209 und 210:
Sperrverfahren Transaktionskonzepte
- Seite 211 und 212:
Satz: Beweisskizze: Transaktionskon
- Seite 213 und 214:
Sperrmodi Transaktionskonzepte und
- Seite 215 und 216:
- Bottom-up: Feingranulare Sperren
- Seite 217 und 218:
6.4 Fehlerbehandlung Transaktionsko
- Seite 219 und 220:
Interner Ablauf einer Lese/Schreibo
- Seite 221 und 222:
Transaktionskonzepte und Fehlerbeha
- Seite 223 und 224:
Beispiel: Transaktionskonzepte und
- Seite 225 und 226:
Transaktionskonzepte und Fehlerbeha
- Seite 227 und 228:
Transaktionskonzepte und Fehlerbeha
- Seite 229 und 230:
Transaktionskonzepte und Fehlerbeha
- Seite 231 und 232:
6.4.2 Rücksetzen einer TA Gründe
- Seite 233 und 234:
Transaktionskonzepte und Fehlerbeha
- Seite 235 und 236:
6.4.4 Rekonstruktion Transaktionsko
- Seite 237 und 238:
Evolutionäre Ansätze: Kopplungsm
- Seite 239 und 240:
Anwendungsprogrammierung Komponente
- Seite 241 und 242:
7.1.1 JDBC Anwendungsprogrammierung
- Seite 243 und 244:
Client/Server Kopplung in JDBC Aufb
- Seite 245 und 246:
Vorteil JDBC-ODBC Bridge Anwendungs
- Seite 247 und 248:
Natives Protokoll Anwendungsprogram
- Seite 249 und 250:
Anwendungsprogrammierung - Beim Lad
- Seite 251 und 252:
Transaktionen Anwendungsprogrammier
- Seite 253 und 254:
Anwendungsprogrammierung - boolean
- Seite 255 und 256:
ResultSet getXXX Datentypen Wichtig
- Seite 257 und 258:
Ergebnisse von Anfragen Anwendungsp
- Seite 259 und 260:
for (int i = 1; i
- Seite 261 und 262:
Anwendungsprogrammierung 7.1.6 Abbi
- Seite 263 und 264:
Erweiterungen von ResultSet Anwendu
- Seite 265 und 266:
Scrollen Anwendungsprogrammierung
- Seite 267 und 268:
Anwendungsprogrammierung - Zuerst m
- Seite 269 und 270:
Batch-Updates Anwendungsprogrammier
- Seite 271 und 272:
7.1.8 Zusammenfassung Anwendungspro
- Seite 273 und 274:
SQLJ Anwendungsprogrammierung � E
- Seite 275 und 276:
Anwendungsprogrammierung Öffnen ei
- Seite 277 und 278:
Anwendungsprogrammierung - Freigabe
- Seite 279 und 280:
Anwendungsprogrammierung 7.3 Prozed
- Seite 281 und 282:
7.3.1 PL/SQL Anwendungsprogrammieru
- Seite 283 und 284:
Deklarationsteil Anwendungsprogramm
- Seite 285 und 286:
Imperative Ablaufsteuerung Kontroll
- Seite 287 und 288:
Gespeicherte Prozeduren Anwendungsp
- Seite 289 und 290:
Beispiel 1 Anwendungsprogrammierung
- Seite 291 und 292:
end; end if; fetch angCursor into a
- Seite 293 und 294:
Gespeicherte Funktionen in SQL Anwe
- Seite 295 und 296:
Einführendes Beispiel Anwendungspr
- Seite 297 und 298:
Anwendungsprogrammierung for each r
- Seite 299 und 300:
Anwendungsprogrammierung 7.3.3 Java
- Seite 301 und 302:
Anwendungsprogrammierung 7.4 Weiter
- Seite 303 und 304:
AWP 1 AWP 2 • • • AWP n Anfra
- Seite 305 und 306:
Physische Datenorganisation Funktio
- Seite 307 und 308:
8.2 Speicherstrukturen Physische Da
- Seite 309 und 310: Recordmanager � Komponente zur Ve
- Seite 311 und 312: Ziel: 8.3 Indexstrukturen Physische
- Seite 313 und 314: 8.3.1 Suchbäume Physische Datenorg
- Seite 315 und 316: Die schlechte Nachricht! Physische
- Seite 317 und 318: Definition (B+-Baum) Ein B + -Baum
- Seite 319 und 320: Beispiel � b=2, c=2 � Beachte:
- Seite 321 und 322: Speicherplatz für den B + -Baum
- Seite 323 und 324: Vereinfachende Annahme Beispiel �
- Seite 325 und 326: � Suche alle Datensätze im Berei
- Seite 327 und 328: Einfügen im B + -Baum Physische Da
- Seite 329 und 330: � Einfügen von 40 in folgenden B
- Seite 331 und 332: Löschen im B + -Baum Physische Dat
- Seite 333 und 334: Cluster-Index 8.5 Indexe in Datenba
- Seite 335 und 336: Problem: Motivation und Problemstel
- Seite 337 und 338: 9.1 Anfrage als Operatorbaum � Di
- Seite 339 und 340: Algebraische Anfrageoptimierung Zie
- Seite 341 und 342: Ziel: Kostenbasierte Anfrageoptimie
- Seite 343 und 344: Anforderung an ONC Anfrageverarbeit
- Seite 345 und 346: Anfrageverarbeitung Bei den anderen
- Seite 347 und 348: Phase 2: � Nach der vollständige
- Seite 349 und 350: Idee Hybrides Partitionieren � M
- Seite 351 und 352: Wie viele externe Partitionen werde
- Seite 353 und 354: Anfrageverarbeitung Duplikatbeseiti
- Seite 355 und 356: Sortieren Duplikatbeseitigung durch
- Seite 357 und 358: Übersicht 10. Data-Warehouse � K
- Seite 359: Online-Analytical Processing (OLAP)
- Seite 363 und 364: Land Region Geschäft Repräsentati
- Seite 365 und 366: 10.3.1 Back-End Komponenten Vorauss
- Seite 367 und 368: Laden von Daten ins DW Data-Warehou
- Seite 369 und 370: Anforderung 10.3.2 Front-End Kompon
- Seite 371 und 372: Rotation Data-Warehouse � Vertaus
- Seite 373 und 374: Ziel Data Mining � Unterstützung
- Seite 375 und 376: Definition Star-Schema Data-Warehou
- Seite 377 und 378: Beobachtung � Die Faktenrelation
- Seite 379 und 380: Beispiel: Data-Warehouse Finde die
- Seite 381 und 382: Data-Warehouse select t.VVWahl, t.V
- Seite 383 und 384: Data-Cube Operator Data-Warehouse
- Seite 385 und 386: Motivation 10.6 Materialisieren von
- Seite 387 und 388: Problemstellung Data-Warehouse �
- Seite 389: Zusammenfassung � In diesem Kapit
Change language