A RS - of the AG Database-Systems

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Beispiele � Wie beziehen uns auf die Datenbank mit den Relationen Personal, Maschinen, … Anfragen Das Relationale Datenmodell � Was ist die durchschnittiche Bewertung aller Angestellten an den zugeteilten Maschinen. � Wie sieht der Notenspiegel insgesamt aus? � Welche Maschine wird unter allen Maschinen am schlechtesten bedient? � Welcher Angestellte hat den besten Notendurchschnitt? � Berechne für jede Abteilung die Anzahl der Maschinen, die von den Mitarbeitern bedient werden können. � Was ist der Notendurchschnitt der Angestellten aus den verschiedenen Abteilungen? Seite 96
� Eine S-Relation besteht aus (R, < R ), wobei – R eine M-Relation – < R eine Ordnungsrelation auf dom(R) � Durch – : MRel -> SRel � < S-Relation wird eine M-Relation R auf eine S-Relation S = (R,
Seite 1 und 2:
Datenbanksysteme Bernhard Seeger Fa
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Basisliteratur Literaturliste � A
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Vorläufiges Inhaltsverzeichnis 1.
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Anwendungen von Datenbanksystemen
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Anwendungsprogramme � Anwendungsp
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Anforderungen an ein Datenbanksyste
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� Bereitsstellung verschiedener B
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Datenabstraktion DBS besitzt mehrer
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Datenmodelle � Ein Datenmodell is
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naiver Benutzer Code des Anwenderpr
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Einführung Seite 21
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Datenorientierter Ansatz � Welche
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Ziel: Konzeptioneller Entwurf � E
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Konzeptioneller Datenbankentwurf 2.
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Beziehung (Relationship) Konzeption
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Beispiele Konzeptioneller Datenbank
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min-max-Notation Konzeptioneller Da
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Konzeptioneller Datenbankentwurf Be
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Id-Beziehungen 2.1.2 Erweiterungen
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Konzeptioneller Datenbankentwurf 2.
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ER-Diagramm Konzeptioneller Datenba
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3. Das Relationale Datenmodell Das
Seite 45 und 46: Notation Das Relationale Datenmodel
Seite 47 und 48: Reihenfolge der Attribute Das Relat
Seite 49 und 50: Datenbank Das Relationale Datenmode
Seite 51 und 52: Das Relationale Datenmodell 3.2 Abb
Seite 53 und 54: Umsetzung eines Beziehungstyps Das
Seite 55 und 56: Konsolidierung des Schemas Das Rela
Seite 57 und 58: mnr MName Beispiel (ER-Diagramm) F
Seite 59 und 60: Was ist eine Algebra: 3.3 Die relat
Seite 61 und 62: � Projektion: Sei X � RSR, X
Seite 63 und 64: Beispiele (abstrakt) R A B C a b c
Seite 65 und 66: Durchschnitt: � R�S = R - �R-
Seite 67 und 68: Natürlicher Verbund (natural join)
Seite 69 und 70: Anfragen � Finde alle Namen von P
Seite 71 und 72: Semi-Join � Der Semi-Join von R u
Seite 73 und 74: 3.4.1 Das Tupelkalkül � Eine Anf
Seite 75 und 76: Bemerkung: � Reihenfolge der Ausf
Seite 77 und 78: Das Relationale Datenmodell Berechn
Seite 79 und 80: Interpretation der Formel Das Relat
Seite 81 und 82: � � � Beispiel Das Relational
Seite 83 und 84: Definition (sicherer Ausdruck) Ein
Seite 85 und 86: � Atome haben die Form: - Rx �
Seite 87 und 88: M-Relation Das Relationale Datenmod
Seite 89 und 90: Das Relationale Datenmodell � Ver
Seite 91 und 92: Verallgemeinerung der Projektion Da
Seite 93 und 94: Gruppierung Das Relationale Datenmo
Seite 95: Abgeleitete Operationen Das Relatio
Seite 99 und 100: Zusammenfassung � Begriff der Rel
Seite 101 und 102: Historie SQL: Die Sprache relationa
Seite 103 und 104: Vorbemerkungen 4.1 DDL SQL: Die Spr
Seite 105 und 106: Zeichenketten Standardtypen SQL: Di
Seite 107 und 108: Definition neuer Datentypen SQL: Di
Seite 109 und 110: Beispiel: create table Abteilung( a
Seite 111 und 112: Beispiel (komplett) � Alle Relati
Seite 113 und 114: 4.2 DML - Grundkonzepte SQL: Die Sp
Seite 115 und 116: � Kartesisches Produkt R�S sele
Seite 117 und 118: Beispielanfragen Welche Angestellte
Seite 119 und 120: Joins in der From-Klausel SQL: Die
Seite 121 und 122: Weitere Varianten von atomaren Form
Seite 123 und 124: 4.2.4 Select-Klausel SQL: Die Sprac
Seite 125 und 126: Beispiele � Wie viele Angestellte
Seite 127 und 128: Gruppierung Allgemeinere Form der
Seite 129 und 130: Order-By-Klausel: 4.2.6 Geordnete A
Seite 131 und 132: 4.2.7 Zusammenfassung SQL: Die Spra
Seite 133 und 134: SQL: Die Sprache relationaler DBMS
Seite 137 und 138: Mengenwertige Unteranfragen SQL: Di
Seite 139 und 140: Allquantifizierte Anfragen SQL: Die
Seite 143 und 144: Motivation Rekursion SQL: Die Sprac
Seite 145 und 146: Indexe 4.5 Anlegen anderer Struktur
Seite 147 und 148:
Sichten SQL: Die Sprache relational
Seite 149 und 150:
Integritätsbedingungen 4.6 Datenin
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4.6.2 Fremdschlüssel SQL: Die Spra
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SQL: Die Sprache relationaler DBMS
Seite 155 und 156:
4.6.3 Zeitpunkt der Überprüfung S
Seite 157 und 158:
Relationsbezogene Bedingungen SQL:
Seite 159 und 160:
SQL: Die Sprache relationaler DBMS
Seite 161 und 162:
Entwurfstheorie relationaler Datenb
Seite 163 und 164:
Verbesserung ? Lieferant(LName, LAd
Seite 165 und 166:
Seite 167 und 168:
Berechnung von FDs Entwurfstheorie
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Membership-Problem Entwurfstheorie
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Berechnung der kanonischen Überdec
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Zerlegung einer Relation Entwurfsth
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Def. (3. Normalform): Entwurfstheor
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Beispiel: � Relationenschema Prof
Seite 183 und 184:
� aus FD 4 ergib sich: - {Ort, BL
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- R i die Boyce-Codd Normalform erf
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Beispiel: � Buch (ISBN, AUTOR, ST
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Seite 191 und 192:
F 1 F 2 F 3 F 4 Beispiel aus der Ge
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6. Transaktionskonzepte und Fehlerb
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Operationen 6.1 Transaktionen Trans
Seite 197 und 198:
Tm Tm+1 T n Transaktionsmanagement
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Ausführungsplan (Historie) Definit
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Transaktionskonzepte und Fehlerbeha
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Problem der inkonsistenten Datenban
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6.1.2 Serialisierung von TAs Transa
Seite 207 und 208:
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Sperrverfahren Transaktionskonzepte
Seite 211 und 212:
Satz: Beweisskizze: Transaktionskon
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Sperrmodi Transaktionskonzepte und
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- Bottom-up: Feingranulare Sperren
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6.4 Fehlerbehandlung Transaktionsko
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Interner Ablauf einer Lese/Schreibo
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Beispiel: Transaktionskonzepte und
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Seite 229 und 230:
Seite 231 und 232:
6.4.2 Rücksetzen einer TA Gründe
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Seite 235 und 236:
6.4.4 Rekonstruktion Transaktionsko
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Evolutionäre Ansätze: Kopplungsm
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Anwendungsprogrammierung Komponente
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7.1.1 JDBC Anwendungsprogrammierung
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Client/Server Kopplung in JDBC Aufb
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Vorteil JDBC-ODBC Bridge Anwendungs
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Natives Protokoll Anwendungsprogram
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Anwendungsprogrammierung - Beim Lad
Seite 251 und 252:
Transaktionen Anwendungsprogrammier
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Anwendungsprogrammierung - boolean
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ResultSet getXXX Datentypen Wichtig
Seite 257 und 258:
Ergebnisse von Anfragen Anwendungsp
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for (int i = 1; i
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Anwendungsprogrammierung 7.1.6 Abbi
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Erweiterungen von ResultSet Anwendu
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Scrollen Anwendungsprogrammierung
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Anwendungsprogrammierung - Zuerst m
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Batch-Updates Anwendungsprogrammier
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7.1.8 Zusammenfassung Anwendungspro
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SQLJ Anwendungsprogrammierung � E
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Anwendungsprogrammierung Öffnen ei
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Anwendungsprogrammierung - Freigabe
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Anwendungsprogrammierung 7.3 Prozed
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7.3.1 PL/SQL Anwendungsprogrammieru
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Deklarationsteil Anwendungsprogramm
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Imperative Ablaufsteuerung Kontroll
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Gespeicherte Prozeduren Anwendungsp
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Beispiel 1 Anwendungsprogrammierung
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end; end if; fetch angCursor into a
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Gespeicherte Funktionen in SQL Anwe
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Einführendes Beispiel Anwendungspr
Seite 297 und 298:
Anwendungsprogrammierung for each r
Seite 299 und 300:
Anwendungsprogrammierung 7.3.3 Java
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Anwendungsprogrammierung 7.4 Weiter
Seite 303 und 304:
AWP 1 AWP 2 • • • AWP n Anfra
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Physische Datenorganisation Funktio
Seite 307 und 308:
8.2 Speicherstrukturen Physische Da
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Recordmanager � Komponente zur Ve
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Ziel: 8.3 Indexstrukturen Physische
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8.3.1 Suchbäume Physische Datenorg
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Die schlechte Nachricht! Physische
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Definition (B+-Baum) Ein B + -Baum
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Beispiel � b=2, c=2 � Beachte:
Seite 321 und 322:
Speicherplatz für den B + -Baum
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Vereinfachende Annahme Beispiel �
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� Suche alle Datensätze im Berei
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Einfügen im B + -Baum Physische Da
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� Einfügen von 40 in folgenden B
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Löschen im B + -Baum Physische Dat
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Cluster-Index 8.5 Indexe in Datenba
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Problem: Motivation und Problemstel
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9.1 Anfrage als Operatorbaum � Di
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Algebraische Anfrageoptimierung Zie
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Ziel: Kostenbasierte Anfrageoptimie
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Anforderung an ONC Anfrageverarbeit
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Anfrageverarbeitung Bei den anderen
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Phase 2: � Nach der vollständige
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Idee Hybrides Partitionieren � M
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Wie viele externe Partitionen werde
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Anfrageverarbeitung Duplikatbeseiti
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Sortieren Duplikatbeseitigung durch
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Übersicht 10. Data-Warehouse � K
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Online-Analytical Processing (OLAP)
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� aktiver Ansatz (eager, in advan
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Land Region Geschäft Repräsentati
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10.3.1 Back-End Komponenten Vorauss
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Laden von Daten ins DW Data-Warehou
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Anforderung 10.3.2 Front-End Kompon
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Rotation Data-Warehouse � Vertaus
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Ziel Data Mining � Unterstützung
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Definition Star-Schema Data-Warehou
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Beobachtung � Die Faktenrelation
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Beispiel: Data-Warehouse Finde die
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Data-Warehouse select t.VVWahl, t.V
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Data-Cube Operator Data-Warehouse
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Motivation 10.6 Materialisieren von
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Problemstellung Data-Warehouse �
Seite 389:
Zusammenfassung � In diesem Kapit
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