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vgbe energy journal 11 (2022) - International Journal for Generation and Storage of Electricity and Heat

vgbe energy journal - International Journal for Generation and Storage of Electricity and Heat. Issue 11 (2022). Technical Journal of the vgbe energy e.V. - Energy is us! NOTICE: Please feel free to read this free copy of the vgbe energy journal. This is our temporary contribution to support experience exchange in the energy industry during Corona times. The printed edition, subscription as well as further services are available on our website, www.vgbe.energy +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

vgbe energy journal - International Journal for Generation and Storage of Electricity and Heat.
Issue 11 (2022).
Technical Journal of the vgbe energy e.V. - Energy is us!

NOTICE: Please feel free to read this free copy of the vgbe energy journal. This is our temporary contribution to support experience exchange in the energy industry during Corona times. The printed edition, subscription as well as further services are available on our website, www.vgbe.energy

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News fromScience & Research<br />

Gesamtheit aller Wärmestrom-Daten für Deutschl<strong>and</strong> seit den<br />

1950er Jahren, die im Rahmen der Studie ausgewertet und<br />

qualitätsgeprüft wurden. Die hellen Säulen symbolisieren die<br />

Datenpunkte mit hoher Qualität (Kategorie 1-4), die roten die mit<br />

geringer Qualität (Kategorie 5-6). (CCBY-SA Erstellt mit QGIS [http://<br />

www.qgis.org] auf Grundlage von OpenStreetMap [https://www.<br />

openstreetmap.org/]<br />

Die Gesamtheit aller Wärmestrom-Daten Deutschl<strong>and</strong>s (links)<br />

gegenüber der qualitätsgeprüften Wärmestrom-Daten (rechts), die<br />

als neue Berechnungsgrundlage für den Mittelwert der<br />

Wärmestromdichte [mW/m 2 ] Deutschl<strong>and</strong>s verwendet wurden. Die<br />

mittlere Grafik zeigt die von der weiteren Analyse ausgeschlossenen<br />

Daten in grau und die überarbeiteten Daten in grün.<br />

speziellen Hochleistungs-Computer, mit<br />

dem so genannte „digitale Zwillinge“ der<br />

realen Batterien im Computer erzeugt werden<br />

können.<br />

Diese Kombination aus Methoden der<br />

künstlichen Intelligenz und Tomographie-Messverfahren<br />

ist ein innovativer Ansatz<br />

mit Pilotfunktion für die Ausstattung<br />

zukünftiger Labore. „Das Projekt hilft uns<br />

dabei, die Batterie<strong>for</strong>schung im Hinblick auf<br />

die Er<strong>for</strong>dernisse der Industrie 4.0 zu digitalisieren<br />

und neue Wege bei der Entwicklung<br />

von Batterien einzuschlagen“, sagt Projektkoordinator<br />

Manke.<br />

Das neue Labor wird Arbeitsgruppen an<br />

universitären und außeruniversitären Forschungseinrichtungen<br />

sowie Industrieunternehmen<br />

darin unterstützen, neue Batterietechnologien<br />

zu entwickeln und zu verbessern.<br />

Laufzeit bis Herbst 2024<br />

Das Projekt „Machine Learning unterstütztes<br />

automatisiertes Labor für multi-dimensionale<br />

Oper<strong>and</strong>o Tomographie von Festkörperbatterien<br />

unter realen Betriebsbedingungen“<br />

(TomoFestBattLab, FKZ 03XP0462)<br />

wird durch das Bundesministerium für Bildung<br />

und Forschung (BMBF) im Rahmen<br />

der Initiative zum Ausbau der nationalen<br />

Forschungsinfrastruktur im Bereich der Batteriematerialien<br />

und -technologien (For-<br />

Batt) gefördert. Die Förderung läuft vom<br />

01.09.<strong>2022</strong> bis 31.08.2024.<br />

LL<br />

www.helmholtz-berlin.de (223521353)<br />

Deutschl<strong>and</strong>: Mehr Wärme im<br />

Untergrund als bisher<br />

angenommen<br />

(gfz) Der Wärmefluss aus dem Erdinneren<br />

liefert grundlegende Einblicke in die geodynamische<br />

und tektonische Entwicklung der<br />

Erdkruste und bildet die Grundlage für die<br />

Bewertung erneuerbarer geothermischer<br />

Ressourcen. Nun haben Wissenschaftler:innen<br />

des Deutschen GeoForschungsZentrums<br />

Potsdam GFZ alle verfügbaren Wärmestrom-Daten<br />

für Deutschl<strong>and</strong> ausgewertet<br />

und qualitätsgeprüft. Es zeigte sich, dass<br />

viele Altdaten unsicher sind und daher neue<br />

erhoben werden müssen. Die Forschenden<br />

haben neue Karten erstellt und aufgezeigt,<br />

dass der Wärmestrom im Durchschnitt 20<br />

Prozent höher ist als bisher angenommen.<br />

Die Ergebnisse wurden jetzt im Fachmagazin<br />

Earth Science Reviews veröffentlicht.<br />

Viele Altdaten unbrauchbar<br />

Die strikte Anwendung grundlegender<br />

wissenschaftlicher Kriterien zur Dokumentation<br />

und methodischen Qualität schließt<br />

die zukünftige Nutzung des Großteils der<br />

Altdaten aus und <strong>of</strong>fenbart damit einen hohen<br />

Bedarf an der Ermittlung qualitativ<br />

hochwertiger Wärmestrom-Daten. Dies sind<br />

zwei der Schlussfolgerungen eines soeben in<br />

Earth Science Reviews erschienenen Papers<br />

eines Teams von GFZ-Wissenschaftler:innen<br />

der Sektion Geoenergie.<br />

Neue Datenbank mit allen<br />

Wärmestrom-Daten für Deutschl<strong>and</strong><br />

Die Forschenden haben eine neue Datenbank<br />

erstellt, die alle Wärmestrom-Daten<br />

für Deutschl<strong>and</strong> enthält. Ihre Arbeit umfasste<br />

sowohl die systematische Sichtung aller<br />

verfügbaren Messungen seit den 1950er<br />

Jahren, als auch die Berücksichtigung von<br />

Beobachtungen, die in bisherigen Datensammlungen<br />

nicht enthalten waren. Die<br />

aktuelle Datenbank umfasst Daten von 595<br />

St<strong>and</strong>orten, wobei die Autor:innen nur 121<br />

St<strong>and</strong>orte für die zukünftige Verwendung<br />

empfehlen können.<br />

Neue Wärmestrom-Karten<br />

Auf Basis der qualitätsgeprüften Wärmestrom-Daten<br />

erstellten die Forschenden<br />

neue Wärmestrom-Karten und diskutierten<br />

den Zusammenhang zwischen regionalen<br />

Veränderungen des Wärmestroms und den<br />

geologischen Teilregionen Deutschl<strong>and</strong>s.<br />

Die flächengewichtete mittlere Wärmestrom-Dichte<br />

Deutschl<strong>and</strong>s liegt mit<br />

78 mW/m² (Milliwatt pro Quadratmeter)<br />

rund 20 Prozent höher als in bisherigen Erhebungen<br />

bestimmt.<br />

„Die neue Datenbank ist eine deutliche<br />

Verbesserung für Exploration des geothermischen<br />

Feldes in Deutschl<strong>and</strong> und ein starker<br />

Beitrag zur Überarbeitung der europäischen<br />

Wärmestrom-Daten im Rahmen des<br />

laufenden Global <strong>Heat</strong> Flow Data Assessment<br />

Projekts“, sagt GFZ-Forscher Sven<br />

Fuchs, der die vorgestellte Studie geleitet<br />

hat und auch als Verwalter der Globalen<br />

Wärmestrom-Datenbank der <strong>International</strong><br />

<strong>Heat</strong> Flow Commission (IHFC) am GFZ tätig<br />

ist. Die verbesserte Datenbank bildet den<br />

Kern einer neuen Forschungsdateninfrastruktur,<br />

die von GFZ-Wissenschaftler:innen<br />

der Sektion Geoenergie sowie den Bibliotheks-<br />

und In<strong>for</strong>mationsdiensten im Rahmen<br />

des DFG-geförderten World <strong>Heat</strong> Flow<br />

Database Projektes entwickelt wird.<br />

Forschungsbedarf: Wärmefluss-Daten<br />

nur sehr lückenhaft in Deutschl<strong>and</strong><br />

Für viele Regionen Deutschl<strong>and</strong>s fehlen<br />

Wärmefluss-Daten, so etwa in Nordwestdeutschl<strong>and</strong>,<br />

Nordsachsen, Südbr<strong>and</strong>enburg<br />

und Thüringen sowie in Teilen Bayerns.<br />

Für einige dieser Regionen haben die<br />

Daten die Qualitätsbewertung nicht best<strong>and</strong>en,<br />

aber in den meisten Fällen wurden bis-<br />

24 | <strong>vgbe</strong> <strong>energy</strong> <strong>journal</strong> <strong>11</strong> · <strong>2022</strong>

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