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Mécanismes d'évolution de texture au cours du recuit d'alliages de ...

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Chapitre 6: Croissance <strong>de</strong> grains<br />

On remarque que les désorientations inférieures à 30° le sont, mais que leur avantage<br />

diminue <strong>au</strong> <strong>cours</strong> <strong>de</strong> la croissance <strong>de</strong> grains<br />

Les clusters <strong>de</strong> type A et B constituent les seules hétérogénéités <strong>de</strong> <strong>texture</strong> constatées, et<br />

sont donc fort probablement responsables <strong>de</strong> la proportion importante <strong>de</strong>s joints <strong>de</strong> faible<br />

désorientations. Comme nous avons montré précé<strong>de</strong>mment (Fig. 6-14) que la proportion<br />

d'interface entre les grains <strong>de</strong> type A et B <strong>au</strong>gmente, nous pouvons relier la diminution <strong>de</strong>s<br />

faibles désorientations « in<strong>du</strong>ites par la microstructure » à la diminution <strong>du</strong> nombre <strong>de</strong><br />

grains dans les clusters.<br />

En effet, si la migration <strong>de</strong>s frontières <strong>de</strong>s clusters s'opère <strong>de</strong> manière symétrique, leur<br />

taille moyenne doit être stable, ce qui n'a pas été contredit par nos observations. À<br />

mesure que les grains grossissent, ils sont donc moins nombreux à l'intérieur d'un même<br />

groupement, par conséquent la proportion d'interfaces entre ces joints diminue.<br />

6.2. Modélisation <strong>de</strong> la croissance <strong>de</strong> grains<br />

Dans cette section, nous modélisons la croissance <strong>de</strong> grains afin <strong>de</strong> mieux comprendre<br />

les changements <strong>de</strong> <strong>texture</strong> qu'elle provoque. L'utilisation <strong>de</strong> la simulation va notamment<br />

nous permettre <strong>de</strong> découpler les effets sur l'évolution <strong>de</strong> <strong>texture</strong>:<br />

– <strong>de</strong> la corrélation taille orientation,<br />

– <strong>de</strong>s hétérogénéités <strong>de</strong> <strong>texture</strong>,<br />

– <strong>de</strong> l'anisotropie <strong>de</strong>s propriétés <strong>de</strong>s joints <strong>de</strong> grains.<br />

Le point <strong>de</strong> départ choisi pour la simulation est l'étape <strong>de</strong> fin <strong>de</strong> recristallisation et par<br />

conséquent, on s'intéressera principalement <strong>au</strong> premier sta<strong>de</strong> <strong>de</strong> la croissance.<br />

2.a) Mise en oeuvre <strong>de</strong> la simulation<br />

Le modèle <strong>de</strong> Monte-Carlo utilisé est décrit <strong>au</strong> chapitre 1, section 1-3. Il consiste en une<br />

microstructure artificielle dont on fait grossir les grains. Pour pouvoir observer l'évolution<br />

<strong>de</strong> <strong>texture</strong>, on assigne une orientation à chaque grain, et on calcule la <strong>texture</strong> à partir <strong>de</strong><br />

ces orientations pondérées par la taille <strong>de</strong>s grains à différentes étape <strong>de</strong> la croissance.<br />

Les orientations utilisées dans l'agrégat <strong>de</strong> départ sont issues <strong>de</strong>s orientations<br />

indivi<strong>du</strong>elles <strong>de</strong> grains mesurées par EBSD.<br />

Pour pouvoir simuler les évolutions <strong>de</strong> <strong>texture</strong> réelles <strong>du</strong> Titane, qui sont complètes après<br />

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