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Mécanismes d'évolution de texture au cours du recuit d'alliages de ...

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Chapitre 1: Métho<strong>de</strong>s expérimentales<br />

Ces courbes sont très sensibles <strong>au</strong>x variations <strong>de</strong> largeur <strong>de</strong>s distributions. Et sont donc<br />

appropriées pour la comparaison <strong>de</strong> différentes distributions <strong>de</strong> tailles.<br />

2.b.3 Distributions <strong>de</strong>s angles <strong>de</strong> désorientation<br />

L'analyse <strong>de</strong> la cartographie d'orientation permet également d'obtenir les distributions <strong>de</strong><br />

désorientations associées à la microstructure. On distingue <strong>de</strong>ux types pour ces<br />

distributions:<br />

– les distributions corrélées, qui concernent la distributions <strong>de</strong>s désorientations entre<br />

pixels voisins et donnent ainsi une image <strong>de</strong> la structure <strong>de</strong>s joints <strong>de</strong> grains dans la<br />

microstructures,<br />

– les distributions décorrélées, qui sont calculées à partir <strong>de</strong> couples <strong>de</strong> pixels choisis <strong>de</strong><br />

manière aléatoire dans la cartographie. Ces distributions dépen<strong>de</strong>nt uniquement <strong>de</strong> la<br />

distribution <strong>de</strong>s orientations (<strong>texture</strong>) <strong>de</strong> la zone analysée, et non <strong>de</strong> leur répartition.<br />

Leur confrontation avec les distributions corrélées peut faire apparaître si <strong>de</strong>s<br />

spécificités existent dans la distribution spatiale <strong>de</strong>s orientations.<br />

2.b.4 Obtention <strong>de</strong>s fractions recristallisées<br />

Afin <strong>de</strong> quantifier l'avancement <strong>du</strong> processus <strong>de</strong> recristallisation dans les échantillons<br />

analysés, nous avons besoin <strong>de</strong> connaître la fraction volumique recristallisée <strong>de</strong> la<br />

microstructure (la fraction surfacique est assimilée à la fraction volumique lors <strong>du</strong><br />

dépouillement <strong>de</strong> données 2D).<br />

L'estimation <strong>de</strong> cette fraction nécessite la reconnaissance <strong>de</strong>s zones recristallisées et<br />

déformées, qui n'est pas simple à implémenter <strong>de</strong> manière <strong>au</strong>tomatique [Wri99].<br />

Il existe principalement <strong>de</strong>ux critères pour séparer ces populations <strong>de</strong> grains:<br />

– l'utilisation <strong>de</strong> la qualité <strong>de</strong>s clichés <strong>de</strong> diffraction qui est globalement meilleure dans<br />

les zones recristallisées,<br />

– la désorientation interne <strong>au</strong> grain, qui est un indicateur <strong>de</strong> la quantité <strong>de</strong> déf<strong>au</strong>ts dans<br />

le cristal.<br />

Certaines métho<strong>de</strong>s ont été mises en place sur la base <strong>de</strong> la qualité <strong>de</strong>s clichés [Tar02,<br />

Tao05, Rol02], mais la qualité <strong>de</strong>s clichés <strong>de</strong> diffraction dépend également <strong>de</strong> l'orientation<br />

<strong>du</strong> cristal [Wri06], comme nous pouvons le constater à la lecture <strong>de</strong> la figure 1-7.<br />

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