14.09.2013 Views

Rekenen voor peuters - Toetswijzer

Rekenen voor peuters - Toetswijzer

Rekenen voor peuters - Toetswijzer

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

o Men kan echter ook afwijkingen aggregeren op een hoger niveau, bij<strong>voor</strong>beeld<br />

de school of de klas, en bij<strong>voor</strong>beeld vinden dat in een bepaalde school de<br />

afwijkingen van het verwachte profiel <strong>voor</strong> alle leerlingen in dezelfde richting<br />

wijzen zoals een relatief lage deelscore op het onderdeel breuken in<br />

vergelijking met de andere onderdelen. Dit te ontdekken, ordelijk te<br />

beschrijven en te rapporteren is een monitoring functie op school- of<br />

klasniveau. Om dit goed en op een verantwoorde manier te doen is geen<br />

triviale taak en er is nog behoorlijk veel werk te doen om op dit niveau goede<br />

service aan de scholen te kunnen aanbieden.<br />

o Natuurlijk kan men ook de afwijking tussen een individueel profiel (van een<br />

leerling) en het verwachte profiel bepalen en tot een (beschrijvend) besluit<br />

komen, ongeveer met de uitspraak dat de afwijking bij leerling A groot is en<br />

bij leerling B klein. In het tweede deel van dit rapport wordt uiteengezet hoe<br />

men op een rationele manier grote afwijkingen kan definiëren.<br />

• De moeilijkste taak is echter het formuleren van besluiten en adviezen. Afwijkende<br />

patronen kunnen ook bij toeval ontstaan en hoeven niet per se op een probleem te<br />

wijzen bij de leerling. In de statistiek spreekt men van fouten van de eerste soort, soms<br />

ook aangeduid als vals alarm. Omgekeerd zullen niet alle problemen door een<br />

profielanalyse aan het licht komen. In het eerste geval is het botweg adviseren tot<br />

bijles of remediërende programma’s niet altijd een wijze handeling. Als een probleem<br />

gesignaleerd wordt (op statistische wijze) is het meestal verstandiger eerst bijkomende<br />

evidentie te zoeken dat het inderdaad om een probleem gaat. In een systeem als het<br />

LVS worden bij<strong>voor</strong>beeld mogelijkheden geboden omdat daar gegevens van dezelfde<br />

leerling op verschillende tijdstippen beschikbaar zijn. Maar het uitwerken van een<br />

geschikte procedure <strong>voor</strong> een aggregatie van profielen over de tijd is niet op stel en<br />

sprong gemaakt. Er ligt dus nog een groot onontgonnen veld van nadenken en<br />

uitwerken <strong>voor</strong> ons.<br />

Profielanalyse op individueel niveau<br />

Als een leerling een toets maakt kunnen we deelscores berekenen op willekeurige onderdelen<br />

van de toets. We zullen aannemen dat de toetsitems in p (> 1) categorieën zijn onderverdeeld,<br />

waarbij elk item in niet meer dan een categorie valt. Voor elke categorie kunnen we de deelscore<br />

van de leerling berekenen en het rijtje van p deelscores noemen we het geobserveerde<br />

profiel. De deelscores kunnen gewone tellingen zijn: hoeveel items van elke categorie heeft<br />

de leerling correct beantwoord, of het kunnen gewogen scores zijn omdat niet alle items<br />

hetzelfde gewicht hebben. In Figuur 1 staat een <strong>voor</strong>beeld uit de Eindtoets Basisonderwijs<br />

2006 <strong>voor</strong> het onderdeel <strong>Rekenen</strong>, waarbij drie categorieën zijn onderscheiden. De verticale<br />

as geeft de gewogen score weer op de drie onderdelen. De gewogen score op het hele<br />

onderdeel <strong>Rekenen</strong> bedraagt <strong>voor</strong> de betrokken leerling 120 punten.<br />

7

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!