14.09.2013 Views

Rekenen voor peuters - Toetswijzer

Rekenen voor peuters - Toetswijzer

Rekenen voor peuters - Toetswijzer

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

3. Voor de andere geplotte percentielen zien we duidelijk een patroon: ze bereiken de<br />

hoogste waarde in het middengebied en worden kleiner naarmate de score groter of<br />

kleiner wordt.<br />

4. Het feit dat de curves <strong>voor</strong> de hoge percentielen onregelmatiger verlopen dan <strong>voor</strong> de<br />

percentielen 50 en 75 moet waarschijnlijk worden geweten aan het discrete karakter van<br />

de chi-kwadraatafstand.<br />

Chi-kwadraatafstand<br />

40<br />

32<br />

24<br />

16<br />

8<br />

0<br />

25 50 75 100 125 150 175 200 225<br />

toetsscore<br />

Figuur 7. Zes percentielen van de verdelingen van de chi-kwadraatafstanden<br />

Moeten we nu met alle details zoals die zijn weergegeven in Figuur 7 gaan rekening houden<br />

als we profielen zouden willen rapporteren in het LVS bij<strong>voor</strong>beeld? Dit lijkt wat overdreven.<br />

Stel dat we een overschrijdingskans van 10% of minder de moeite waard vinden om aan de<br />

leerkracht te rapporteren dat de desbetreffende leerling een atypisch antwoordprofiel heeft.<br />

Uit Figuur 7 kunnen we gemakkelijk afleiden dat we een goede benadering krijgen als we<br />

signaleren bij een chi-kwadraatafstand groter dan 20 (of 19.5 <strong>voor</strong> de preciezen). Voor de<br />

extreme scores (zeg tussen 25 en 50 en tussen 225 en 245) zal overschrijdingskans dan wel<br />

iets kleiner zijn dan 10% en zo men wil zou men de drempel <strong>voor</strong> die scores iets lager kunnen<br />

zetten.<br />

We moeten echter niet gaan overdrijven, want anders vinden we schijnnauwkeurigheid zoals<br />

zal blijken in de volgende sectie.<br />

Profielanalyse als modeltoets<br />

Alle analyses die we tot hiertoe hebben gerapporteerd zijn uitgevoerd in de veronderstelling<br />

dat het OPLM model (met de parameterschattingen uit de calibratie) geldig is <strong>voor</strong> alle<br />

leerlingen. Maar als dat zo is, dan moet ongeveer 10% van alle leerlingen die aan de Eindtoets<br />

hebben deelgenomen een profiel chi-kwadraatafstand opleveren die significant is op het 10%<br />

niveau. Dat kunnen we empirisch nagaan. Voor alle leerlingen die aan de Eindtoets<br />

Basisonderwijs 2006 hebben deelgenomen en die op het onderdeel rekenen een totaalscore<br />

hadden groter dan 35 en kleiner dan 246 hebben we de chi-kwadraatafstand uitgerekend en<br />

15<br />

p50<br />

p75<br />

p90<br />

p95<br />

p97<br />

p99

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!