12.07.2015 Views

Valgdeltagelsen Ved kommunestyreValget 2011 - Institutt for ...

Valgdeltagelsen Ved kommunestyreValget 2011 - Institutt for ...

Valgdeltagelsen Ved kommunestyreValget 2011 - Institutt for ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

40 <strong>Valgdeltagelsen</strong> ved kommunestyrevalget <strong>2011</strong>bakgrunnsvariabler og valgdeltagelse. Avslutningsvis gjør vi en multivariat analyseder vi tar hensyn til de ulike <strong>for</strong>klaringsvariablene i en og samme analyse.I den binære logistiske regresjonen gis velgere som deltok i valget verdien 1,mens hjemmesitterne er gitt verdien 0. Tolkningen av resultatene i en logistiskregresjonsanalyse er ikke like intuitive som i standardvarianten av multivariatregresjon (Ringdal 2001). Regresjonskoeffisientene i logistisk regresjon <strong>for</strong>telleri realiteten ikke mer enn at effektene er positive eller negative. Oddsratioene kanderimot tolkes utover effektens retning. Et oddsratio rundt 1 betyr ingen effekt,verdier under 1 innebærer at vi har å gjøre med en negativ effekt mens et oddsratioover 1 skal tolkes som positive effekter. I tabell 1 rapporter vi oddsratio (medtilhørende p-verdier). En tredje mulighet er tolkning i sannsynlighets skalaen, ogvi benytter dette når vi kommenterer de enkelte resultatene. Det skal sies at dethøye antallet enheter gjør at det naturlig at vi i tolkningen av resultatene leggermer vekt på praktisk enn statistisk signifikans (Wooldrige 2009:136). Dette innebærerat det er spesielt viktig å fokusere på hvor store <strong>for</strong>skjellene i oddsratio er.Store utvalg resulterer vanligvis i statistisk signifikante resultater som vist i debivariate figurene der samtlige fremstår som signifikante.Tabell 1 oppsummerer resultatet. Når vi nå kontrollerer <strong>for</strong> alle <strong>for</strong>klaringsvariablenesamtidig fremstår effektene fremdeles som signifikante og retningenpå effektene er de samme som i de bivariate figurene presentert tidligere i dettekapitlet. Dette er ikke spesielt overraskende gitt størrelsen på utvalget.Kjønns<strong>for</strong>skjellene finner vi igjen i den multivariate analysen. Siden menn erkodet 1 betyr et oddsratio lavere enn 1 at menn har en lavere sannsynlighet <strong>for</strong> åstemme sammenliknet med kvinner. Vi ser også at effekten av kjønn er betingetav alder, noe som betyr at kjønns<strong>for</strong>skjellene snur blant de eldste velgerne.Yngre kvinner stemmer hyppigere enn yngre menn, mens eldre kvinner stemmersjeldnere enn eldre menn. Videre har gifte en høyere valgdeltagelse enn ugifte.Sannsynligheten er i overkant av 12 prosent større <strong>for</strong> at gifte velgere stemmersammenliknet med velgere som ikke er gift. Stigende inntekt og alder øker ogsåsannsynligheten <strong>for</strong> å stemme. Når det gjelder alder finner vi igjen den kurvlineæreeffekten der sannsynligheten <strong>for</strong> å delta reduseres <strong>for</strong> de aller eldste.Resultatet rokker heller ikke med de utdannings<strong>for</strong>skjellene vi observerte iden bivariate analysen. Sannsynligheten <strong>for</strong> å bruke stemmeretten er 20 prosenthøyere blant velgere med høy utdannelse enn blant velgere med lav utdannelse(76,5 prosent versus 56,5 prosent) kontrollert <strong>for</strong> de andre variablene i analysen.Når vi tar hensyn til de andre sosiale kjennetegnet i modellen er det interessant atutdannings<strong>for</strong>skjellene faktisk er større enn det vi finner <strong>for</strong> minoritetsvelgerne.Sannsynligheten <strong>for</strong> at en velger med ikke-vestlig landbakgrunn deltar er 17,5

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!