Valgdeltagelsen Ved kommunestyreValget 2011 - Institutt for ...

48 Valgdeltagelsen ved kommunestyrevalget 2011Individ- og kommunedata: En flernivåanalyseGjennomgangen av forskningslitteraturen om valgdeltagelsen i rapportens innledendekapittel tilsier at det er gode teoretiske grunner for at det er behov foren flernivåmodell i analysen av individuell valgdeltagelse. Den enkelte velgersbeslutning om å delta eller ikke antas å påvirkes både av hvem velgeren, men ogav den konteksten velgeren utøver stemmeretten i.Spørsmålet vi stiller er om velgere i samme kommune skiller seg fra velgere iandre kommuner. Vi er med andre ord interessert i den statistiske betydningen avå utøve stemmeretten i en bestemt kommune. Flernivåanalyse er utviklet for å tahensyn til nettopp dette. Hadde vi benyttet vanlig logistisk regresjon og inkludertkommuneforklaringer uten å spesifisere kommunenivået ville signifikanstestingav de enkelte forklaringsvariablene blitt basert på antallet velgere i datasettet.Siden vi har langt færre kommuner enn velgere i dataene våre ville standardfeileneble underestimert, og signifikansnivåene for kommuneforklaringene villedermed blitt for lave. Standardvarianten av logistisk regresjon tar med andreord ikke hensyn til at velgere fra samme kommune kan være korrelerte. En slikstatistisk avhengighet er flernivåanalysen utviklet for å håndtere ved å dekomponerevariasjonen mellom og innen kommuner.Uten å gå nærmere inn i detaljene med hensyn til ulike varianter av flernivåanalyse(se blant annet Hox 2002; Snijders og Bosker 2004), bygger vi opp denlogistiske flernivåanalysen i flere steg. Vi begynner med å sjekke forutsetningenfor hele flernivåanalysen, nemlig at vi har å gjøre med markert interkommunalvariasjon i valgdeltagelse. Vi estimerer derfor såkalte tomme modeller (utenkontroll for forklaringsvariabler) som sier noe om hvor stor andel av variasjoneni valgdeltagelse mellom kommunene utgjør av den totale variasjonen. Målet viopererer med her kan betegnes som intraklassekorrelasjonen (ICC) som liggermellom 0 og 1. Denne korrelasjonskoeffisienten gir oss informasjon om hvorstor andel av variasjonen i valgdeltagelse som statistisk «forklares» av velgerneskommunetilknytning, samtidig som vi får informasjon om hvor stor andel somkan knyttes til velgernivået. I en tom modell uttrykker ICC hvor mye kommunenivåetmaksimalt bidrar med når det gjelder variasjonen i sannsynlighetenfor å bruke stemmeretten. Vi undersøker også hvorvidt den mellomkommunalevariasjonen er signifikant eller ikke i form av en LR-test (Likelihood-Rationtest).Det neste skrittet i analysen å inkludere individforklaringene i analysen førvi til slutt tar med kommuneforklaringer. Den avhengige variabelen i analysener som i analysen av manntallsdataene kodet 1 for velgere som deltok i valget,mens hjemmesitterne har verdien 0.