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3) Ajuste da classe Floresta 115 a)Imagemoriginal: Aplicado otesteQui-quadrado paraveri¯caro ajuste das distribui»c~oes µa classe Floresta, foram obtidos os parâmetros e p- valores constantes da Tabela 24. A distribui»c~ao GA0, sob a hipotese do modelo multiplicativo, foi a que apresentou melhor ajuste para a classe Floresta, seguida da distribui»c~ao K-Amplitude. O histograma das amostras e o gra¯co da fun»c~ao densidade de probabilidade da distribui»c~ao GA0, com os parâmetros estimados e p-valor resultante do teste, podem ser observados na Figura 31, p. 116. TABELA 24 - AJUSTES DA FLORESTA NA JERS-1 ORIGINAL Distribui»c~ao Parâmetros p-valor ¡ 1=2 n = 2:83522 ¸ =1:91539e ¡4 { 0 KA ® = 15:045 ¯ = 14802:3 n =2:83522 0:172 GA0 ® = ¡15:7025 ° = 217715 n =2:83522 0:272 NRA ¹ = 116:443 ¾ 2 = 1243:34 { 0 N ¹ = 115:48 ¾ 2 = 1467:47 { 0 LN ¹ =4:69 ¾ 2 = 0:1218 { 0 W ® = 3:323 ¯ =7:77e ¡3 { 0 B ® = 3:283 ¯ = 4:797 { 0 b) Imagem degradada: Aplicado o teste Qui-quadrado para veri¯car o ajuste dasdistribui»c~oesµa classe Floresta, foram obtidos os parâmetros e p-valores constantes da Tabela 25, p. 116. A distribui»c~ao Log- Normal foi a que apresentou melhor ajuste para a classe Floresta, seguida da distribui»c~ao GA0. O histograma das amostras e o gra¯co da fun»c~ao densidade de probabilidade da distribui»c~ao Log-Normal, com os parâmetros estimados e p-valor resultante do teste, podem ser
116 observados na Figura 32, p. 117. TABELA 25 - AJUSTES DA FLORESTA NA JERS-1 DEGRADADA Distribui»c~ao Parâmetros p-valor ¡ 1=2 n =5:0357 ¸ =3:67799e ¡4 { 0:051 KA ® =35:653 ¯ = 13691:5 n = 5:0357 0:313 GA0 ® = ¡75:458 ° =1:01784e6 n = 5:0357 0:296 NRA ¹ =114:15 ¾ 2 = 662:07 { 0 N ¹ =113:87 ¾ 2 = 726:66 { 8:35e ¡7 LN ¹ =4:70714 ¾ 2 = 5:64237e ¡2 { 0:683 W ® =4:8239 ¯ = 0:805e ¡3 { 0 B ® =4:352 ¯ = 7:373 { 0 Figure 31: - Ajuste da GA0 para a classe Floresta na JERS-1 Original.
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