Pedro Ronalt Vieira - DPI - Inpe

CAPITULO 4
MODELAGEM DOS DADOS SAR
Sera apresentado neste cap³tulo o modelo multiplicativo, muito uti-
lizado na modelagem de imagens SAR, e as distribui»c~oes dele decorrentes. Ser~ao
apresentadas tambem outras distribui»c~oes comumente utilizadas em imagens SAR,
mas que n~ao decorrem do modelo multiplicativo.
4.1 - O Modelo Multiplicativo
O modelo multiplicativo e comumente adotado na explica»c~ao do
comportamento estat³stico de dados obtidos com radia»c~ao coerente, como e o caso
das imagens SAR (Frery, 1993; Frery et al., 1995a; Yanasse, 1991; Yanasse et al.,
1995). Este modelo sup~oe que o valor observado em cada \pixel" e a ocorr^encia
de uma variavel aleatoriaZ =XY, ondeX representa a variavel aleatoria mode-
lando oretroespalhamento dopulso incidente na superf³cie terrestre(\backscatter") e
Y representa a variavel aleatoria modelando o ru³do apresentado, associado µa ra-
dia»c~ao coerente que incide sobre a cena (\speckle") (Yanasse et al., 1995).
Diferentes distribui»c~oes paraXeY produzem diferentes distribui-
»c~oes para os dados observadosZ. Ser~ao apresentados os casos determinados pelas
combina»c~oes obtidas considerando-se os tipos de regi~oes, o numero de visadas e
os tipos de detec»c~ao utilizados. Quanto aos tipos de regi~oes, ser~ao abordadas as
homog^eneas (p. ex.: areas de cultura agr³cola, pastagens, solo exposto, etc), as
heterog^eneas (°orestas primarias, p. ex.) e as extremamente heterog^eneas (areas
urbanas, p. ex.). Quanto aos tipos de detec»c~ao ser~ao abordadas a linear (imagem
amplitude),denotada com \A"subscrito,e a quadratica (imagem intensidade), deno-
tada com \I" subscrito. Tambem ser~ao abordadas as imagens complexas, denotadas
com \C" subscrito.