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Pedro Ronalt Vieira - DPI - Inpe

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28<br />

b¯m = (cm1 ¡1)(cm2 ¡ cm1)<br />

cm2 ¡ cm 2 1<br />

5) Para o caso das imagens nas quais o dom³nio de varia»c~ao dos dados n~ao<br />

pertence ao conjunto [0;1]; faz-se necessaria a convers~ao dos dados.<br />

3.16 - Distribui»c~ao Weibull<br />

Diz-se que uma variavelaleatoriaXpossuiuma distribui»c~aoWeibull<br />

com par^ametros®;¯ 2 R+, denotada porX » W(®;¯); se a sua densidade, para<br />

todox2 R, e dada por (DeGroot, 1975; Frery et al., 1995b):<br />

fX(x;®;¯) =®¯ ® x ®¡1 exp(¡(¯x) ® )1IR + (x)<br />

1) A sua fda e dada por (Frery, 1993; Sant'Anna,1995;Yanasse et al., 1993):<br />

FX(x;®;¯) = 1 ¡exp(¡(¯x) ® )1IR+(x)<br />

2) Momento de ordemr 2 R, e dado por(Frery, 1993; Sant'Anna, 1995;<br />

Yanasse et al., 1993):<br />

E(X r ) = ¡(r=®+1)<br />

¯ r<br />

3) Esperan»ca (Frery, 1993; Sant'Anna, 1995; Yanasse et al., 1993):<br />

E(X) = ¡(® ¡1 +1)=¯<br />

4) Vari^ancia (Frery, 1993; Sant'Anna, 1995):

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