Pedro Ronalt Vieira - DPI - Inpe

4®nx
fX(x;®;¯;n) =
¯¡(®)¡(n)
v
u
t
33
à ®nx 2
¯
! (®+n¡2)
K®¡n
Ã
s
®n
2x
¯
!
1IR + (x)
Pode-se demonstrar (Yanasse et al., 1995) que a variavel aleatoria
formada pelo produto de duas variaveis aleatorias independentes com distribui»c~ao
¡ 1=2 (®;¸) e¡ 1=2 (n;n)possuiumadistribui»c~ao KA(®;¯;n);onde¯ =®=¸:Este caso,
dada a sua import^ancia para dados radar, e tratado tambem na Subse»c~ao 4.1.2, p.
41.
1) Momento de ordemr2 R (Frery, 1993; Frery et al., 1995c; Yanasse et al.,
1993, 1995):
E(X r ) =
v
u
t
Ã
¯
®n
! r¡(r=2+®)¡(r=2+n)
¡(®)¡(n)
2) Estimadores pelo Metodo dos Momentos (Frery, 1993; Frery et al., 1995c;
Yanasse et al., 1993, 1995):
b¯m = cm2
b® m e bn m s~ao obtidos pela solu»c~ao do sistema:
8
><
>:
s cm2
b®mn
v
uÃ
u cm2
t
¡(1=2+ b® m)¡(1=2+n)
¡(b®m)¡(n)
¡ cm1 = 0
! 3¡(3=2+
b®m)¡(3=2 +n)
¡ cm 3 = 0
b® mn ¡(b® m)¡(n)
3) Se o numero equivalente de visadasn e conhecido, os par^ametros® e¯
s~ao estimados por: