Pedro Ronalt Vieira - DPI - Inpe

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CAPITULO 4 MODELAGEM DOS DADOS SAR Sera apresentado neste cap³tulo o modelo multiplicativo, muito uti- lizado na modelagem de imagens SAR, e as distribui»c~oes dele decorrentes. Ser~ao apresentadas tambem outras distribui»c~oes comumente utilizadas em imagens SAR, mas que n~ao decorrem do modelo multiplicativo. 4.1 - O Modelo Multiplicativo O modelo multiplicativo e comumente adotado na explica»c~ao do comportamento estat³stico de dados obtidos com radia»c~ao coerente, como e o caso das imagens SAR (Frery, 1993; Frery et al., 1995a; Yanasse, 1991; Yanasse et al., 1995). Este modelo sup~oe que o valor observado em cada \pixel" e a ocorrência de uma variavel aleatoriaZ =XY, ondeX representa a variavel aleatoria modelando oretroespalhamento dopulso incidente na superf³cie terrestre(\backscatter") e Y representa a variavel aleatoria modelando o ru³do apresentado, associado µa radia»c~ao coerente que incide sobre a cena (\speckle") (Yanasse et al., 1995). Diferentes distribui»c~oes paraXeY produzem diferentes distribui- »c~oes para os dados observadosZ. Ser~ao apresentados os casos determinados pelas combina»c~oes obtidas considerando-se os tipos de regi~oes, o numero de visadas e os tipos de detec»c~ao utilizados. Quanto aos tipos de regi~oes, ser~ao abordadas as homogêneas (p. ex.: areas de cultura agr³cola, pastagens, solo exposto, etc), as heterogêneas (°orestas primarias, p. ex.) e as extremamente heterogêneas (areas urbanas, p. ex.). Quanto aos tipos de detec»c~ao ser~ao abordadas a linear (imagem amplitude),denotada com \A"subscrito,e a quadratica (imagem intensidade), denotada com \I" subscrito. Tambem ser~ao abordadas as imagens complexas, denotadas com \C" subscrito.
4.1.1 - Imagens Intensidade 40 A modelagem do \backscatter" para regi~oes homogêneas parte da hipotese basica de que o mesmo possui um valor constante, embora desconhecido. Assim sup~oe-se que (Yanasse et al., 1995): X I » C(¯) A modelagem do \backscatter" para regi~oes heterogêneas parte da hipotese basica de que o mesmo n~ao possui um valor constante, mas que pode ser modelado por uma distribui»c~ao apropriada. E muito comum supor-se que (Frery et al., 1995b; Ulaby e Dobson, 1989; Yanasse et al., 1995): XI » ¡(®;¸) A modelagem do \backscatter" para regi~oes extremamente heterogê- neas parte da hipotese basica de que o \backscatter" possui uma distribui»c~ao Gaus- siana Inversa Generalizada (Frery et al., 1995a), isto e: e extremamente heterogêneas. XI » N ¡1 (®;°;¸) Ser~ao consideradasn visadas em regi~oes homogêneas, heterogêneas Paranvisadas , sup~oe-se que o ru³do \speckle" possuia distribui»c~ao da media denvariaveis aleatorias Exponenciais Padr~oes independentes (Yanasse et al., 1995) e, de acordo com a Se»c~ao 3.11, p. 23, tem-se que: ou seja: YI »n ¡1 ¡(n;1) YI » ¡(n;n)
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