02.05.2013 Views

Pedro Ronalt Vieira - DPI - Inpe

Pedro Ronalt Vieira - DPI - Inpe

Pedro Ronalt Vieira - DPI - Inpe

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

41<br />

Assim os casos paran visadas podem ser resumidos na Tabela 1.<br />

TABELA 1 - RETORNO EM INTENSIDADE PARAn VISADAS<br />

Regi~oes \Backscatter" \Speckle" Retorno<br />

XI YI ZI =XIYI<br />

Homog^eneas C(¯) ¡(n;n) ¡(n;n¯ ¡1 )<br />

Heterog^eneas ¡(®;¸) ¡(n;n) KI(®;¯;n)<br />

Extremamente Heterog^eneas N ¡1 (®;°;¸) ¡(n;n) GI(®;°;¸;n)<br />

Apesar da distribui»c~ao GI estar sendo proposta para areas extrema-<br />

mente heterog^eneas, ela aplica-se tambem µas areasheterog^eneas e homog^eneas, uma<br />

vez que as distribui»c~oes KI e a Gama s~ao casos particulares da GI, conforme Se»c~ao<br />

3.23, p. 35.<br />

Para os casos de uma visada, a distribui»c~ao Gama do retorno se<br />

reduz a uma Exponencial com par^ametro¯ ¡1 :<br />

4.1.2 - Imagens Amplitude<br />

A modelagem para regi~oes homog^eneas parte da hipotese basica de<br />

que o \backscatter"possuium valor constante,emboradesconhecido. Assim sup~oe-se<br />

que (Yanasse et al., 1995):<br />

q<br />

XA » C( ¯)<br />

A modelagem para regi~oes heterog^eneas parte da hipotese basica<br />

de que o \backscatter" n~ao possui um valor constante, mas que pode ser modelado<br />

por uma distribui»c~ao apropriada. E muito comum supor-se que (Frery et al., 1995b;<br />

Ulaby e Dobson, 1989; Yanasse et al., 1995):<br />

XA » ¡ 1=2 (®;¸)<br />

A modelagem para regi~oes extremamente heterog^eneas parte da

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!