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Pedro Ronalt Vieira - DPI - Inpe

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143<br />

² Pode-se a¯rmar que a aplica»c~ao do algoritmo ICM na discrimina»c~ao de<br />

ate tr^es classes (solo, regenera»c~ao e °oresta) distintas em areas de °oresta<br />

tropical, como e o interesse do Projeto de Desmatamento da Amaz^onia,<br />

produz resultados no m³nimo Razoaveis.<br />

² A implementa»c~ao do sistema atingiu os objetivos da proposta inicial, apre-<br />

sentando facilidade de uso, consist^encia na formula»c~ao e resultados satis-<br />

fatorios para os dados SAR monoespectrais em amplitude.<br />

² O sistema permite ilustrar didaticamente o uso de modelagem estat³stica<br />

9.2 - Sugest~oes<br />

na analise de imagens.<br />

1) Implementar o sistema para os dados monoespectrais em intensidade e<br />

complexos.<br />

2) Implementar o sistema para os dados multiespectrais univariados e multi-<br />

variados.<br />

3) Implementar o algoritmo ICM com vizinhan»ca doze e comparar os seus<br />

resultados com os ja obtidos para a vizinhan»ca oito.<br />

4) Pesquisar e implementar metodos computacionais que diminuam o tempo<br />

de processamento do algoritmo ICM.<br />

5) Implementar as tecnicas temas principais desta disserta»c~ao em outros sis-<br />

temas em uso no INPE.<br />

6) Realizar os testes de classi¯ca»c~ao com imagens que possuam a verdade<br />

terrestre obtida no campo.<br />

7) Realizar testese compara»c~oescom produtos de outrossensores, com multi-<br />

plas visadas.

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