Pedro Ronalt Vieira - DPI - Inpe

72
O estimador do par^ametro¯ e obtido a cada itera»c~ao pelo metodo
de pseudoverossimilhan»ca, baseado na ultima classi¯ca»c~ao completa obtida. O seu
valor e dado pela raiz da equa»c~ao de pseudoverossimilhan»ca para estima»c~ao de b ¯;
apresentada no Ap^endice B. A classi¯ca»c~ao inicial bx(0) para estima»c~ao de b ¯ e a
classi¯ca»c~ao Maxver pontual da imagem y.
Como o numero de con¯gura»c~oes da vizinhan»ca de cada \pixel" e
¯nito e, no caso da vizinhan»ca oito, s~ao poss³veis no maximo 67 con¯gura»c~oes (se a
parti»c~ao de classes da imagem tiver pelo menosK= 9 classes), foram consideradas
tr^es metodos para a implementa»c~ao da estima»c~ao de b ¯:
1) Visitar todos os \pixels" da imagem, contar o numero de ocorr^encias de
cada con¯gura»c~ao e estimar o b ¯;
2) Visitar os \pixels" da imagem em um processo iterativo crescente, usando
a tecnica do processamento piramidal do vertice para a base, e estimar o
b¯ ate que o mesmo estabilize em rela»c~ao µa itera»c~ao anterior a menos de
uma toler^ancia especi¯cada.
3) Visitar os \pixels" da imagem em um processo iterativo crescente, usando
a tecnica do processamento piramidal do vertice para a base, ate que as
propor»c~oes de ocorr^encia de cada con¯gura»c~ao de vizinhan»ca estabilizem
em rela»c~ao µa itera»c~ao anterior a menos de uma toler^ancia especi¯cada.
O processamento piramidal adotado e um metodo iterativo de estima»c~ao
onde o numero de amostras e incrementado em propor»c~ao crescente a cada
itera»c~ao.
Foram testados os tr^es metodos e registrados os tempos de con-
verg^encia para uma mesma imagem na mesma maquina. O primeiro metodo estima
o b ¯ mais preciso para a classi¯ca»c~ao considerada. Entretanto, por visitar toda
imagem, e o computacionalmente mais caro. O segundo metodo converge rapida-
mente,dependendoobviamente, da toler^ancia especi¯cada para o b ¯ e daclassi¯ca»c~ao