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5.2.2 - Associa»c~ao da Distribui»c~ao 49 A associa»c~ao da distribui»c~ao depende do tipo de informa»c~ao sele- cionado para os dados dispon³veis e do conhecimento a priori de alguns parâmetros dasdistribui»c~oesassociadasµa classe obtidos ou testados emclassi¯ca»c~oesanteriores. dados monoespectrais. A Tabela 4 apresenta as distribui»c~oes comumente associadas aos TABELA 4 - DISTRIBUIC» ~ OES USADAS COM DADOS MONOESPECTRAIS Modelo multiplicativo Distribui»c~oes Imagem Amplitude Imagem Intensidade ad-hoc Normal Restrita Amplitude Normal Restrita Intensidade Normal 5.2.3 - Amostragem Raiz de Gama Gama Log-Normal K-Amplitude K-Intensidade Weibull GA0 GI0 Beta Para cada amostra de cada classe sera considerada a possibilidade daquela ser, quanto ao emprego, de inferência, teste ou ambas. Atravesda fun»c~ao de autocorrela»c~ao estimada e poss³vel determinar a distância (\lag") a partir do qual os dados podem ser considerados n~ao correla- cionados. Utilizando-se esses \lags" cada amostra e decorrelacionada 1 , com uma reamostragem a intervalos em linhas e colunas com valores correspondentes as esses 1 Este termo e comumente utilizado para indicar que foi aplicada uma opera»c~ao com a ¯nalidade de diminuir ou eliminar a correla»c~ao existente entre os dados.
50 \lags". Este procedimento e recomendavel para efetuar a estima»c~ao dos parâmetros das distribui»c~oes e para a aplica»c~ao do teste Qui-quadrado de aderência, descrito a seguir. 5.2.4 - Teste da Aderência das Distribui»c~oes Selecionadas Uma vez coletadas as amostras para cada classe, pode-se testar a hipotese de que as mesmas s~ao provenientes das distribui»c~oes a ela associadas. Para tal e utilizado o teste do Qui-quadrado e fornecido o p-valor, o qual indica o maximo n³vel de signi¯cância para o qual podemos aceitar a hipotese (isto e, um p-valor proximo de um indica uma boa aderência da distribui»c~ao aos dados). Para a realiza»c~ao do teste as amostras devem estar decorrelacionadas. 5.2.5 - Estima»c~ao dos Parâmetros das Distribui»c~oes Os parâmetros de cada distribui»c~ao s~ao calculados, considerando os estimadores da distribui»c~ao mais ajustada e os dados amostrais. No sistema imple- mentado s~ao utilizados, sempre que poss³vel, os estimadores de Maxima Verossimi- lhan»ca ou os estimadores obtidos pelo metodo dos Momentos, quando os primeiros n~aoestiveremdispon³veis. Est~aooperacionaisasrotinasde estima»c~aodosparâmetros para o caso dos dados monoespectrais em amplitude. 5.2.5.1 - O Numero Equivalente de Visadas O numero equivalente de visadas e um dos parâmetros utilizados quando se usa o modelo multiplicativo (Se»c~ao 4.1, p. 39). Para o caso dasimagensmonoespectrais em amplitude,e parâmetro dasdistribui»c~oes Raiz de Gama (Se»c~ao 3.14 p. 25), K-Amplitude (Se»c~ao 3.20,p. 32), G-Amplitude (Se»c~ao 3.25, p. 36) e Normal Restrita Amplitude (Subse»c~ao 4.2.2, p. 45).
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