Pedro Ronalt Vieira - DPI - Inpe

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203 Figure 69: - Interface para selecionar as imagens que ser~ao somadas. Figure 70: - Interface para aplicar opera»c~oes matematicas sobre uma imagem.
D.3.4 - \Operations - Image Resample" 204 Op»c~ao para redimensionar o tamanho dos \pixels" e compatibilizar dimens~oes entre imagens, com op»c~oes para escolha do vizinho mais proximo ou uso dos metodos de interpola»c~ao bilinear ou convolu»c~ao cubica. Esta rotina ainda n~ao esta incorporada ao sistema. D.3.5 - \Operations - Image Extract" Op»c~ao para extrair uma regi~ao retangular de uma imagem, gerando o correspondente arquivo de informa»c~oes. Esta rotina ainda n~ao esta incorporada ao sistema. D.3.6 - \Operations - Image Addition" Op»c~ao para realizar a adi»c~ao \pixel"-a-"pixel" entre imagens. As imagens a serem adicionadas devem ser selecionadas da lista aprentada na GUI correspondente a da Figura 69, p. 203. Uma vez determinada a execu»c~ao da opera»c~ao a imagem sera gerada em formato numerico adequado aos dados de entrada e visualizada em uma GUI. D.3.7 - \Operations - Image Subtraction" Op»c~ao para realizar a subtra»c~ao \pixel"-a-"pixel" entre imagens. As imagens a serem usadas na opera»c~ao devem ser selecionadas da lista aprentada na GUI similar a da Figura 69, p. 203. Uma vez determinada a execu»c~ao da opera»c~ao a imagem sera gerada em formato numerico adequado aos dados de entrada e visualizada em uma GUI. D.3.8 - \Operations - Image Division" Op»c~ao para realizar a divis~ao \pixel"-a-"pixel" entre imagens. As imagens a serem usadas na opera»c~ao devem ser selecionadas da lista aprentada na GUI correspondente a da Figura 69, p. 203. Uma vez determinada a execu»c~ao da
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MINISTÉRIO DA CIÊNCIA E TECNOLOGI
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vi RESUMO Este trabalho tem como ob
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SUMÁRIO LISTA DE FIGURAS .........
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5.2 - A Implementação Maxver ....
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APÊNDICE B - ESTIMAÇÃO DE β PAR
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22 - Classificação ICM com o uso
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51 - Matriz de confusão da classif
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86 - Visualização de uma classifi
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31 - Distribuições para o caso mo
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2 a resolu»c~ao espacial azimutal.
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4 No Cap³tulo 4 e apresentada a mo
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2.2.5 - A Fun»c~ao de Distribui»c
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10 b) Para quaisquer constantesa eb
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E(X r ) = 12 Z R xr f(x)dx 1) Coe¯
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17 CAPITULO 3 PRINCIPAIS DISTRIBUIC
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3.4 - Distribui»c~ao Log-Normal 19
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21 3.7 - Distribui»c~ao Exponencia
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25 bn m = cm 2 1 cm 2 ¡ cm 2 1 b¸
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3.15 - Distribui»c~ao Beta 27 Diz-
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29 Var(X) = ¡ (2=®+1) ¡(¡ (®¡
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31 3) Variância (Frery, 1993; Yana
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4®nx fX(x;®;¯;n) = ¯¡(®)¡(n)
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35 ¸; denotada porX » N ¡1=2 (®
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37 1) Convem observar que, quando°
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CAPITULO 4 MODELAGEM DOS DADOS SAR
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41 Assim os casos paran visadas pod
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43 TABELA 2 - RETORNO EM AMPLITUDE
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4.1.1, p. 40), isto e,X I » C(¯):
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Maxver. CAPITULO 5 A CLASSIFICAC»
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5.2.2 - Associa»c~ao da Distribui
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51 Paraocaso dasimagensmonoespectra
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CAPITULO 6 CLASSIFICADORES CONTEXTU
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55 ¯nitos e in¯nitos; sabe-se bas
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57 O seguinte resultado, cuja valid
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61 suponha-se que ¥ s e um subconj
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63 ² k 4 denota o contador das con
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65 Desenvolvendo a Equa»c~ao 6.3,
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69 Para detalhes de implementa»c~a
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CAPITULO 7 O TESTE DA CLASSIFICAC»
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7.2 - Os Testes de Hipoteses para C
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84 b) Imagem com resolu»c~ao espac
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112 TABELA 21 - AJUSTES DO SOLO NA
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128 2) Imagem degradada: Os valores
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130 3) Dos resultados obtidos com o
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141 CAPITULO 9 CONCLUS ~ OES E SUGE
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143 ² Pode-se a¯rmar que a aplica
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145 REFER ^ ENCIAS BIBLIOGR AFICAS
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147 Erthal, G.J.; Frery, A.C. Segme
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149 Kelly, P.A.; Derin, H.; Hartt,
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151 Yanasse, C.C.F;Frery, A.C.; San
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