Pedro Ronalt Vieira - DPI - Inpe

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4)Vari^ancia(DeGroot,1975;Frery,1993;Koroliuk,1986;Sant'Anna, 1995):
Var(X) =¸ ¡2
5) Estimador pelos Metodos de Maxima Verossimilhan»ca e dos Momentos
(Frery, 1993; Sant'Anna, 1995):
b¸ =N
à NX
3.9 - Distribui»c~ao Rayleigh Padr~ao
xi
i=1
!¡1
= cm ¡1
1
SejaY » E(1). Diz-se que a variavel aleatoriaX =Y 1=2 possui
uma distribui»c~ao Rayleigh Padr~ao, denotada porX » R(1), cuja densidade, para
todox 2 R, e dada por (Yanasse et al., 1995):
3.10 - Distribui»c~ao Rayleigh
f X(x;1) =2xexp ³
¡x 2´
1I R+ (x)
SejamY » R(1) e¸2 R+. Diz-se que a variavel aleatoriaX =¸Y
possui uma distribui»c~ao Rayleigh com par^ametroµ=¸ ¡2 ; denotada porX » R(µ),
cuja densidade, para todox 2 R, e dada por (Frery, 1993; Yanasse et al., 1995):
f X(x;µ) = ³
2µxexp ³
¡µx 2´´
1I R+ (x)
1) A sua fda, para todox2R, e dada por (Frery, 1993; Sant'Anna, 1995;
Yanasse et al., 1995):
FX(x;µ) = ³
1 ¡exp ³
¡µx 2´´
1IR + (x)