Pedro Ronalt Vieira - DPI - Inpe

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8.2.5 - As Classi¯ca»c~oes Maxver e ICM
Ser~ao apresentadas as classi¯ca»c~oes Maxver e ICM, ambas obtidas
sob a hipotese da normalidade para as classes e sob a hipotese da distribui»c~ao mais
ajustada para cada classe. O algoritmo ICM foi aplicado sobre as classi¯ca»c~oes
Maxver obtidas, tendo sido estabelecido como criterio de parada o percentual de
trocas inferior a 1% em rela»c~ao µa classi¯ca»c~ao obtida na itera»c~ao anterior.
1) Imagem original
a) Classi¯ca»c~oes Maxver: Com base na hipotese da normalidade para as
classesfoiobtida a classi¯ca»c~aoMaxver,cujas densidadess~ao apresen-
tadasna Figura33,p. 117. Com base na hipotese da distribui»c~ao mais
ajustada para cada classe foi obtida a classi¯ca»c~ao Maxver apresen-
tada na Figura 37,p. 121, com asdensidadesconstantesda Figura 34,
p. 117. As classi¯ca»c~oes Maxver n~ao apresentam diferen»cas vis³veis
entre si, raz~ao pela qual so e apresentada a imagem resultante de uma
delas.
b) Classi¯ca»c~oes ICM: Para atingir a toler^ancia de parada foram efe-
tuadas sete itera»c~oes, com um b ¯ inicial em torno de 0:35 e o ¯nal
em torno de 0:98. A classi¯ca»c~ao ICM obtida sob a hipotese de dis-
tribui»c~oes Normais para as classes e apresentada na Figura 38, 122, e
a ICM obtida sob a hipotese de distribui»c~oes mais ajustadas para as
classes e apresentada na Figura 39, p. 123.
2) Imagem degradada
a) Classi¯ca»c~oes Maxver: Com base na hipotese da normalidade para as