III WVC 2007 - Iris.sel.eesc.sc.usp.br - USP

WVC'2007 - III Workshop de Visão Computacional, 22 a 24 de Outubro de 2007, São José do Rio Preto, SP.et al. [6], quando foram utilizados área, largura ediâmetro de Feret como descritores de forma dos sinusfrontais.O sucesso do método deve-se em grande parte àeficácia do algoritmo DIFT, utilizado no estágio desegmentação, que proporcionou segmentações bastantepróximas às segmentações manuais obtidas sob asupervisão de um especialista da área de radiologia.Figura 6. Segmentações dos sinus frontais das imagensapresentadas na Figura 1, por meio do método DIFT.Os pontos pretos e brancos representamrespectivamente as sementes internas e externasdefinidas pelo usuário.Os resultados experimentais obtidos corroboram osdescritos na literatura sobre a viabilidade da utilização deinformações dos sinus frontais como uma alternativa paraidentificação humana em aplicações forenses.Como continuidade deste trabalho, serão investigadosnovos descritores dos sinus frontais e novos algoritmospara comparação de formas, visando reduzir ainda maisas taxas de erro.(a)(b)FARFigura 7. Curva ROC FAR x GAR para o métodoproposto de reconhecimento de sinus frontais.(c)FRRGARFAR(d)Figura 8. Curva ROC FAR x FRR para o métodoproposto de reconhecimento de sinus frontais.104