III WVC 2007 - Iris.sel.eesc.sc.usp.br - USP

WVC'2007 - III Workshop de Visão Computacional, 22 a 24 de Outubro de 2007, São José do Rio Preto, SP.segundos em média. Assim a metodologia proposta tevemelhor desempenho.O fato de ser rápida é uma característicaimportante, pois se pretende aplicar esta metodologia emtempo real.Figura 6 – Padrão geométrico componente VerdeOs operadores utilizados foram o operador decomposição Max-Min e o operador de Mandani comooperador de implicação.Figura 8 – Imagem parcial da bolsa com solução bolhase resíduos.8.CONCLUSÕESFigura 7 – Padrão geométrica componenteVermelhaA abordagem Fuzzy também classificoucorretamente se todas as imagens possuíam ou nãoresíduos, com o tempo médio de execução de um minuto.7.COMPARAÇÃO DOS RESULTADOSObservando, os resultados obtidos com as duasmetodologias, verificou-se que elas foram capazes dedetectar corretamente se existe ou não, resíduos em todasas imagens do banco de imagens.Deste modo as duas metodologias conseguiramcontornar as dificuldades causadas pela iluminação,bolhas causadas pela solução anticoagulante e os ruídoscausados pela textura do filmes da bolsa, como na figura8.A metodologia proposta conseguiu os mesmosresultados obtidos com a abordagem Fuzzy, mas comtempo de execução bem melhor, de apenas dezesseisAs figuras 3 e 8 mostram as dificuldades queforam superadas para determinar se existem ou nãoresíduos nas imagens das bolsas para coleta de sangue.Considerando todas as dificuldades a metodologiaproposta conseguiu identificar corretamente em todas asimagens se esta continha resíduo ou não, com o tempo deexecução melhor que a metodologia com base naabordagem Fuzzy.A metodologia proposta conseguiu contornar todasas dificuldades com resultados precisos na identificaçãode resíduos nas imagens, e deste modo atingiu o objetivoprincipal que é o de identificar corretamente se existe ounão resíduos nas imagens de bolsas e com um ótimotempo de execução.A implementação da metodologia proposta emlinguagem tipo C++ ou Java poderá acelerar aidentificação de resíduos e facilitar a utilização em temporeal.9.REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS[1] Marques Filho, O., Vieira neto, H.“ProcessamentoDigital de Imagens”, Brasport, 1999.[2] Rafael C. Gonzalez and Paul Wintz. “Digital ImageProcessing”, Addison-Wesley Pub. Co., 1987.44