III WVC 2007 - Iris.sel.eesc.sc.usp.br - USP

More documents

Recommendations

Info

WVC'2007 - III Workshop de Visão Computacional, 22 a 24 de Outubro de 2007, São José do Rio Preto, SP.a) Imagem Original b) Imagem em nível de cinza c) Histograma da imagem em b)Figura 4. Imagem de esfregaço de sangue contendo uma célula maligna de leucemia linfóide crônica.A partir da Figura 4.a, obteve-se o histograma(Fig. 4.c), que é a representação gráfica dadistribuição de freqüências de níveis de cinzacontidas na imagem (função imhist no Matlab).A Figura 5.a mostra o resultado da amostragem apartir da imagem da Fig. 4.b, processo que seráusado amplamente na apresentação de imagensminiaturas (thumbnails) para visualização rápida doconjunto de imagens disponíveis. No processo deamostragem ilustrado, houve a redução do número depixels de 400×400 da Fig.4.b) para 25×25,diminuindo o tamanho da imagem (a imagem abaixofoi mantida no tamanho original para mostrar adegradação sofrida após o processamento). NaFig.5.b, mostra-se a versão quantizada da imagemem Fig.4.b, onde houve redução do número total deníveis de cinza da imagem, 256 bits para 4 bits.a) Imagem amostrada b) Imagem quantizadaFigura 5. Processamentos sobre a imagem para viabilização mais rápida das imagens em interface com usuário.Na fig. 6.a, temos o resultado da suavização (filtropassa-baixa) com a finalidade de atenuar possíveisruídos introduzidos durante a captação da imagembem como variações abruptas inerentes da própriaimagem. E por último, a Figura 6.b, apresentaimagem com realce das bordas da imagem utilizandoo método de Sobel – essa imagem pode sercombinada com a imagem original em níveis decinza, compondo uma imagem semelhante, porémcom bordas realçadas.311
WVC'2007 - III Workshop de Visão Computacional, 22 a 24 de Outubro de 2007, São José do Rio Preto, SP.a) Imagem suavizada b) Imagem de bordas5. ConclusãoA tecnologia computacional digital estáconquistando um espaço cada vez maior. A demandapor ferramentas com aplicação em tratamento deimagens digitais ocorre nas mais diversas áreascomo: medicina, robótica, meteorologia, entre outras.E com base nessas informações resolvemos elaborarum sistema que cadastre informações de umdeterminado exame de sangue, a imagem da lâminautilizada para a geração do hemograma e que realizeos processamentos fundamentais nas imagensdigitais melhorando seu aspecto visual para que sejapossível o reconhecimento das células pelo humano.Foram estudados e implementados algoritmos deprocessamento de imagem, bem como modelado osistema SAAI que centralizará o controle dos dadosclínicos textuais e visuais de um paciente. Osdesenvolvimentos futuros serão em direção aimplementação do software em Delphi e testes combanco de dados em clínicas médicas.6. Referencias Bibliográficas[1] USHIZIMA, Daniela Mayumi. “Diagnóstico deLeucemia Linfóide Auxiliado por Computador”,Dissertação (Doutorado em Ciências) - Instituto deFísica de São Carlos, Universidade de São Paulo. SãoCarlos, 2004.[2] FILGUEIRA, João Maria; COSTA, WelbsonSiqueira. A Importância de utilizar UML paramodelar sistemas: Estudo de Caso, CEFET-RN,RioGrande do Norte, 2002.[3]Costa,LdaF,CésarJr,RM,Shape Analysis AndClassification, CRC Press, 2000.Figura 6. Processamentos sobre a imagem para melhorar aspecto visual.312
Page 1 and 2:
III Workshop de VisãoComputacional
Page 3 and 4:
Instituto de Biociências, Letras e
Page 5 and 6:
WVC 2007 - III Workshop de Visão C
Page 7 and 8:
ApresentaçãoA área de Visão Com
Page 10 and 11:
Automatic Pattern Recognition of Bi
Page 12 and 13:
WVC'2007 - III Workshop de Visão C
Page 14 and 15:
Page 16:
Page 19:
Page 22 and 23:
Page 24 and 25:
Page 26 and 27:
Page 28 and 29:
Page 30 and 31:
Page 33 and 34:
Page 35 and 36:
Page 37 and 38:
Page 39 and 40:
Page 41 and 42:
Page 43 and 44:
Page 45 and 46:
Page 47 and 48:
Page 49 and 50:
Page 51 and 52:
Page 53 and 54:
Page 55 and 56:
Page 57 and 58:
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
Page 63 and 64:
Page 65 and 66:
Page 67 and 68:
Page 69 and 70:
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
Page 91 and 92:
Page 93 and 94:
Page 95 and 96:
Page 97 and 98:
Page 99 and 100:
Page 101 and 102:
Page 103 and 104:
Page 105 and 106:
Page 107 and 108:
Page 109 and 110:
Page 111 and 112:
Page 113 and 114:
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
Page 123 and 124:
Page 125 and 126:
Page 127 and 128:
Page 129 and 130:
Page 131 and 132:
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
Page 137 and 138:
Page 139 and 140:
Page 141 and 142:
Page 143 and 144:
Page 145 and 146:
Page 147 and 148:
Page 149 and 150:
Page 151 and 152:
Page 153 and 154:
Page 155 and 156:
Page 157 and 158:
Page 159 and 160:
Page 161 and 162:
Page 163 and 164:
Page 165 and 166:
Page 167 and 168:
Page 169 and 170:
Page 171 and 172:
Page 173 and 174:
Page 175 and 176:
Page 177 and 178:
Page 179 and 180:
Page 181 and 182:
Page 183 and 184:
Page 185 and 186:
Page 187 and 188:
Page 189 and 190:
Page 191 and 192:
Page 193 and 194:
Page 195 and 196:
Page 197 and 198:
Page 199 and 200:
Page 201 and 202:
Page 203 and 204:
Page 205 and 206:
Page 207 and 208:
Page 209 and 210:
Page 211 and 212:
Page 213 and 214:
Page 215 and 216:
Page 217 and 218:
Page 219 and 220:
Page 221 and 222:
Page 223 and 224:
Page 225 and 226:
Page 227 and 228:
Page 229 and 230:
Page 231 and 232:
Page 233 and 234:
Page 235 and 236:
Page 237 and 238:
Page 239 and 240:
Page 241 and 242:
Page 243 and 244:
Page 245 and 246:
Page 247 and 248:
Page 249 and 250:
Page 251 and 252:
Page 253 and 254:
Page 255 and 256:
Page 257 and 258:
Page 259 and 260:
Page 261 and 262:
Page 263 and 264:
Page 265 and 266:
Page 267 and 268:
Page 269 and 270:
Page 271 and 272: WVC'2007 - III Workshop de Visão C
Page 321: WVC'2007 - III Workshop de Visão C
Page 363: WVC'2007 - III Workshop de Visão C
show all

III WVC 2007 - Iris.sel.eesc.sc.usp.br - USP

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?