III WVC 2007 - Iris.sel.eesc.sc.usp.br - USP

WVC'2007 - III Workshop de Visão Computacional, 22 a 24 de Outubro de 2007, São José do Rio Preto, SP.Figura 5. Anéis concêntricos, apresentando as regiões de mesma distância do marco central da cidadee sua Dimensão Fractal: (a) Valores de DF das imagens de satélite obtidas a 10000 pés; (b)Valores de DF das imagens de satélite obtidas a 15000 pés.dimensões fractais. Em ambos os gráficos pode ser observadoo aumento da dimensão fractal à medida que as zonasde análise se distanciam do centro urbano, comprovando ashipóteses levantadas anteriormente.Em relação às Tabelas 1 e 2, outro aspecto importantepode ser observado. Nota-se que os valores da dimensãofractal estão relacionados às diferentes altitudes. Os valoresda dimensão fractal em amostras obtidas a 10.000 pés sãomais elevados que aqueles em amostras obtidas a 15.000pés. Com isso, pode-se concluir que ocorre um aumento decomplexidade ou maior heterogeneidade quando se diminuia distância (vertical) de observação das amostras, ou seja,quando as amostras são observadas mais de perto.Além do cálculo da Dimensão Fractal, um classificadorhierárquico foi aplicado sobre as curvas log-log obtidaspara cada grupo de imagens. Nesse caso, considera-secomo métrica a distância euclidiana média entre as curvaslog-log das diversas amostras, pois esta sofre menos interferênciade valores espúrios. A Figura 6 mostra dendrogramasda organização das amostras de acordo com a similaridade.Percebe-se uma total separação das amostrasde acordo com a sua região, o que evidencia os diferentesníveis de complexidade e, conseqüentemente, a diferenteorganização das estruturas morfológicas de cada áreaurbana. A classificação hierárquica foi utilizada para apresentaras relações de distâncias e agrupamentos das imagensutilizadas no experimento. Em ambos os casos, asimagens foram classificadas corretamente. No dendrogramada Figura 6b o agrupamento das regiões foi realizado demodo proporcional ao distanciamento do marco central dacidade, evidenciando os resultados apresentados na Figura5. Embora a classificação das imagens esteja correta, o dendrogramade menor altitude (Figura 6a) não apresentou orelacionamento entre o agrupamento e as distâncias dasimagens ao marco central, sugerindo melhor acuidade dométodo para imagens adquiridas em altitudes maiores.5. ConclusãoNeste trabalho foi apresentado um estudo sobre autilização do método de estimativa de Dimensão Fractalna análise de características morfológicas de imagensde satélite de áreas urbanas, cuja interação resultaem padrões de texturas complexos. Por meio da DimensãoFractal é possível quantificar a complexidade dessatextura e, conseqüentemente, estimar o nível de desenvolvimentourbano de uma determinada área, permitindo asua comparação com demais regiões de uma mesma cidade.Foi realizado um experimento onde imagens de diferentesáreas urbanas foram comparadas segundo a metodologiaproposta. Os resultados demonstraram que existecorrelação entre o nível de complexidade e as característicasmorfológicas existentes em determinadas áreas urbanas, observadasem diferentes altitudes, evidenciando o grande potencialda técnica na análise e classificação de imagens desatélite dessas áreas.56