III WVC 2007 - Iris.sel.eesc.sc.usp.br - USP

WVC'2007 - III Workshop de Visão Computacional, 22 a 24 de Outubro de 2007, São José do Rio Preto, SP.de acerto quando 28% das imagens foramrecuperadas (figura 3).Experimento 2: Buscar imagens comcolorações parecidasExperimento 3: Buscar imagens comformas de contorno externas parecidas.E3.1- Pesquisa com 2 objetos de formaparecida.Recall precisionE2.1.- Busca com duas imagensconsulta de colorações semelhantesPrecicion0,90,80,70,60,50,40,30,20,1000,150,220,320,40,470,520,60,70,780,820,820,880,920,930,950,98RecallPrecicion0,90,80,70,60,50,40,30,20,100Recall precision0,220,40,580,670,780,820,840,890,890,890,960,960,960,980,98RecallE22. Busca com uma imagem deconsulta de coloração desejada1E3.2 - Pesquisa com 1 objeto da formadesejada.Precicion0,80,70,60,50,40,30,20,100Recall precision0,080,190,340,510,580,690,730,750,810,830,860,920,930,950,95RecallRecall precisionFigura 5. Pesquisa de imagens visandorecuperação de formaPrecicion0,70,60,50,40,30,20,1000,180,290,440,490,490,560,60,640,73Recall0,730,730,870,890,910,910,98Em busca de imagens de diferentesobjetos com coloração semelhante,verificou-se que os métodos possuemeficiência similar, conforme apresentadaspelas curvas de Recall PrecisionFigura 4. Busca de imagens com oobjetivo de recuperar objetos de mesmacoloração220